您所在的企业主要属于产业链的哪个环节？
原材料/元器件供应商
电力设备制造商（变压器、开关柜、电缆等）
第三方检测/认证机构
电网公司/电力用户（采购与运维方）
科研院所/行业协会
其他
您所在企业的规模是？
50人以下
50-500人
500-2000人
2000人以上
在您关注的环节中，当前质量检测面临的主要挑战有哪些？（可多选）
检测标准不统一或更新滞后
高端检测设备依赖进口，成本高昂
专业检测人才短缺
检测数据孤岛，难以实现全流程追溯
现场/在线检测技术应用不足
对新材料、新工艺的检测方法缺失
其他
您认为当前行业在质量检测数据的互联互通与共享方面处于什么水平？
非常落后，基本无数据共享
较为落后，仅在部分企业内部打通
一般，部分龙头企业有供应链数据协同
较为先进，已出现行业性数据平台雏形
非常先进，已形成成熟的数据生态
请对以下检测技术的应用成熟度进行评分（1-非常不成熟，5-非常成熟）：智能在线监测技术（如局放、红外）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对以下检测技术的应用成熟度进行评分（1-非常不成熟，5-非常成熟）：数字孪生技术在质量预测与故障诊断中的应用
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在提升产品质量追溯能力方面，哪些技术或措施最为关键？（可多选）
RFID/二维码等标识技术
区块链技术确保数据不可篡改
统一的产品数字身份证
供应链各环节检测数据自动上传
建立行业级质量数据平台
其他
您认为“双碳”目标对电力设备质量检测提出了哪些新要求？
对设备能效检测要求更高
增加对环保材料、工艺的检测
要求全生命周期碳足迹评估与检测
推动检测过程自身的绿色低碳化
目前影响尚不明显
在原材料入厂检验环节，贵单位主要依据的标准是？
国家标准（GB）
电力行业标准（DL）
企业自定标准
国际标准（如IEC, IEEE）
客户指定标准
多种标准混合使用
您认为未来3-5年，哪些新兴技术将最深刻地影响质量检测模式？（可多选）
人工智能（AI）图像识别与数据分析
物联网（IoT）与传感器技术
机器视觉与自动化检测
5G通讯支持远程实时检测
大数据与云平台
其他
对于第三方检测机构出具的报告，您的信任度如何？
完全信任
基本信任，但会结合自身判断
一般，认为其公正性易受商业因素影响
不太信任，更依赖内部检测
说不清
在推动检测标准国际互认、助力中国电力设备“走出去”方面，您有何建议？
您认为目前行业对检测人员的培训和资质认证体系是否完善？
贵单位在质量检测方面的投入主要用于哪些方面？（可多选）
购置检测设备
检测人员薪酬与培训
检测实验室建设与维护
检测软件与信息系统
委托第三方检测费用
标准制定与科研
其他
从全产业链角度看，您认为哪个环节的质量检测是目前最薄弱的？
原材料/元器件生产环节
设备制造/装配环节
出厂试验与验收环节
运输与仓储环节
现场安装与调试环节
长期运行与维护环节
请评价当前国家及行业质量监督抽查对提升整体产品质量的有效性（1-非常无效，5-非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请描述一个您遇到或了解的，通过创新检测方法或技术成功解决质量难题的典型案例。
您对基于工业互联网构建“质量检测云服务”平台的看法是？
前景广阔，是必然趋势
有需求，但面临数据安全与商业机密挑战
概念很好，但实际落地困难
必要性不大，现有模式已足够
不了解此概念
您希望通过哪些途径获取最新的检测技术、标准与行业动态？（可多选）
行业会议与展览
专业期刊与网站
行业协会培训与交流
高校及科研机构合作
供应商技术推介
社交媒体与专业社群
其他
总体而言，您对电力设备行业未来质量检测水平提升的信心如何？
非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
非常没有信心
对于构建更高效、智能、协同的电力设备全产业链质量检测体系，您还有哪些补充意见或期望？