您所在的企业/部门目前仓储管理的数字化程度如何？
完全手工/纸质化操作
部分环节使用电子表格（如Excel）
使用独立的仓储管理软件（WMS）
已实现WMS与ERP、TMS等系统集成
已应用物联网（IoT）、AI等智能技术
目前，贵司仓储管理主要使用以下哪些数字化工具或系统？（可多选）
ERP系统中的仓储模块
独立的仓储管理系统（WMS）
运输管理系统（TMS）
仓库控制系统（WCS）
电子标签/语音拣选系统
RFID/条码扫描设备及系统
商业智能（BI）或数据分析平台
其他（请在后文说明）
贵司仓储运营数据的收集与录入方式主要是？
完全依赖人工记录与录入
部分自动化（如PDA扫描），部分人工
高度自动化，数据实时采集与同步
目前，仓储相关报表（如库存、出入库、效率等）的生成频率是？
按需手动制作，无固定频率
每日
每周
每月
实时或准实时生成
您通常需要查看或使用哪些类型的仓储报表？（可多选）
库存状态报表（数量、库龄、位置）
入库/出库作业报表
库存周转率与准确率报表
仓库空间利用率报表
人员/设备工作效率报表
订单履行时效报表
成本分析报表（仓储、人力）
预测性分析报告（如需求预测）
现有报表的呈现形式（可视化程度）如何？
纯数据表格，无图表
包含基础图表（如柱状图、折线图）
具有交互式仪表盘（Dashboard）
可通过移动端实时查看
现有报表的数据准确性和及时性能否满足您的决策需求？
完全满足，数据准确及时
基本满足，偶有延迟或误差
一般，经常需要人工核对
较差，严重影响决策效率
在利用报表数据进行决策时，您遇到的主要挑战是什么？（可多选）
数据分散在不同系统，难以整合
报表生成速度慢，信息滞后
数据准确性存疑，需反复验证
报表内容僵化，无法自定义分析维度
缺乏深入的数据洞察与趋势分析
管理层对数据重视不足或解读困难
其他（请在后文说明）
您是否希望系统能提供基于历史数据的预测性分析（如库存需求预测、产能预警）？
非常需要，对规划至关重要
比较需要，有一定帮助
可有可无
暂时不需要
您认为当前仓储数字化系统对管理层决策的支持力度如何？
支持力度很强，是决策的核心依据
支持力度一般，提供部分参考信息
支持力度较弱，决策主要依赖经验
几乎无支持
您希望未来的仓储数字化/决策支持系统在哪些方面进行重点改进？（可多选）
更强大的数据集成与实时同步能力
更灵活、可定制的报表与仪表盘
更智能的数据分析与预测功能
更便捷的移动端访问与操作
更直观的数据可视化与预警提示
更低的系统实施与维护成本
更完善的系统培训与技术支持
其他（请在后文说明）
如果引入更先进的BI或AI决策支持工具，您最期望它解决的业务问题是？
优化库存水平，降低资金占用
提升仓库作业效率与准确率
精准预测需求，改善供应链协同
降低仓储运营成本
提升客户订单履行速度与满意度
请对贵司当前仓储数字化系统的整体易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请描述一个您在工作中遇到的，因数据或报表问题而导致决策困难的具体案例。
对于仓储数字化与智能决策的未来发展，您还有哪些具体的建议或期望？