您通常通过什么渠道发现新的音乐？
音乐流媒体平台（如Spotify， 网易云音乐， QQ音乐）
社交媒体（如抖音， 微博， Instagram）
朋友或家人推荐
影视作品或游戏原声带
广播或电视节目
其他
在音乐流媒体平台中，您最常使用哪些功能来发现音乐？（可多选）
个性化每日/每周推荐歌单
根据心情/场景的官方歌单
浏览热门排行榜
查看“猜你喜欢”或“推荐歌曲”
关注艺人或好友的动态
平台内的电台功能
您对当前常用音乐App的个性化推荐准确度满意吗？（1-非常不满意， 5-非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当您听到一首喜欢的歌，您最可能通过什么方式分享给朋友？
直接分享App内的歌曲链接
在社交媒体上发布/转发
口头或当面告知
创建共享歌单
几乎不分享
朋友的口头推荐，对您尝试听一首新歌的影响力有多大？
非常大， 通常会立刻去听
比较大， 会记下来有空听
一般， 看情况
比较小， 更相信自己的判断
完全没有影响
总体而言，您有多大意愿向他人推荐您喜欢的音乐或艺人？（0分代表完全不愿意，10分代表非常愿意）
哪些因素会促使您主动向他人推荐音乐？（可多选）
歌曲本身质量极高
与推荐对象的音乐品味高度契合
歌曲与特定场景/情绪相关
希望支持喜欢的独立音乐人
参与社交互动（如接力推荐）
其他
您更倾向于接受来自谁的推荐？
亲密的朋友或家人
有相似音乐品味的朋友
我关注的乐评人或音乐博主
音乐App的算法
随机遇到的陌生人（如评论区）
您认为短视频平台（如抖音）的“背景音乐”推荐，对您的音乐发现影响大吗？
影响很大， 是我发现新歌的主要途径
有一定影响， 偶尔会因此去搜原曲
影响很小， 只是当作视频配乐
完全没有影响
我不使用这类平台
您是否愿意授权音乐App访问您的社交关系（如通讯录），以便看到好友在听什么？
非常愿意， 这很有趣
可以考虑， 如果隐私政策明确
不太愿意， 担心隐私泄露
完全不愿意
不确定/没想过
您希望未来的音乐推荐能融入哪些新元素或形式？（可多选）
基于实时活动/地点的推荐
与AR/VR体验结合的音乐发现
更多来自音乐人本人的直接推荐
结合生理数据（如心率）的情绪匹配
跨艺术形式的推荐（如根据画作推荐音乐）
其他
当算法推荐了一首您不喜欢的歌，您通常会怎么做？
点击“不感兴趣”或“屏蔽”
直接跳过， 不做任何操作
反思是否自己的听歌习惯有误
会因此降低对该推荐功能的信任
其他
请描述一次让您印象深刻的（无论是好是坏）被推荐音乐的经历。
您是否愿意参与“音乐品味匹配”活动，与品味相近的陌生人匿名交换歌单？
非常愿意， 期待发现同好
有点兴趣， 可以尝试
不太愿意， 感觉有风险
完全没兴趣
不确定
您认为“人工编辑推荐”（如专业乐评人歌单）和“算法推荐”哪个对您更有价值？
人工编辑推荐有价值得多
算法推荐有价值得多
两者各有千秋， 结合最好
两者对我都没什么价值
没比较过
您对自己探索和发现新音乐的能力自信吗？（1-非常不自信， 5-非常自信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了音频本身，您还关注音乐的哪些附属信息？（可多选）
歌词及创作背景
艺人背后的故事
专业的乐评或解读
歌曲的MV或视觉艺术
现场演出视频
其他
您平均每周主动探索（非被动接收）新音乐的时间大约是？
少于1小时
1-3小时
3-5小时
5-10小时
10小时以上