您主要关注或负责的舆情监测领域是？
线上舆情（社交媒体、新闻网站等）
线下舆情（线下活动、门店反馈、口碑等）
线上线下综合舆情
其他（请说明）
您所在的组织或机构类型是？
企业
政府/事业单位
媒体机构
研究/咨询机构
其他
您通常使用哪些渠道进行线上舆情监测？（可多选）
微博/微信/抖音等主流社交平台
新闻客户端及门户网站
行业论坛/垂直社区
专业舆情监测软件/系统
搜索引擎
其他
您通常通过哪些方式收集线下舆情信息？（可多选）
线下活动/会议现场反馈
门店/服务点顾客意见收集
电话/邮件投诉与建议
合作伙伴/供应商反馈
神秘顾客/第三方调研
其他
总体而言，您对当前使用的舆情监测工具或方法的满意度如何？（0-10分，0为完全不满意，10为非常满意）
您认为当前舆情监测面临的最大挑战是什么？
信息过载，难以筛选有效信息
虚假信息/谣言的识别与处理
线上线下信息整合困难
监测的实时性不足
分析深度不够，难以洞察本质
请对以下线上舆情监测要素的重要性进行评分（1-5分，1为非常不重要，5为非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对以下线下舆情监测要素的重要性进行评分（1-5分，1为非常不重要，5为非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，将线上与线下舆情数据进行关联分析，其价值有多大？
价值巨大，是趋势
有一定价值，但实施困难
价值有限，场景不同
几乎没有价值
不确定
您希望未来的舆情监测工具在哪些方面进行优化？（可多选）
提升人工智能分析能力（如自动摘要、情感分析）
加强可视化数据报告功能
实现更精准的实时预警
打通线上线下数据壁垒
提供更多定制化分析维度
降低使用成本
在舆情应对策略制定时，您更倾向于依据？
主要依据线上数据分析
主要依据线下反馈信息
综合线上线下信息进行决策
视具体事件类型而定
请描述一个您印象深刻的、成功整合线上线下信息进行舆情研判或应对的案例（或设想一个理想的应用场景）。
您认为，未来3年，舆情监测领域最可能发生的关键变化是？
AI深度参与，自动化程度大幅提高
线上线下监测一体化成为标配
隐私保护法规带来新的监测挑战
监测重点从广度转向深度洞察
其他