您目前从事或学习的领域与广告营销的相关程度是？
直接从事广告/营销相关工作
学习广告/营销相关专业
工作/学习内容部分涉及
完全不相关，仅出于兴趣
您在过去一年中，主要通过哪种方式学习广告营销知识？
线上课程（如慕课、知识付费平台）
阅读专业书籍与行业报告
参与线下研讨会/行业峰会
社交媒体/公众号/资讯平台
在工作中实践与总结
与同行/导师交流
请评估【线上课程】这种学习方式对您掌握广告实战技能的帮助程度。（1分=毫无帮助，5分=非常有帮助）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评估【阅读专业书籍与报告】这种学习方式对您构建系统理论知识的帮助程度。（1分=毫无帮助，5分=非常有帮助）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在选择一个广告营销学习内容时，您最看重哪些因素？（最多选3项）
讲师的行业背景与口碑
课程内容的实战案例丰富度
学习社群的互动质量
价格的性价比
学习时间的灵活性
能否获得权威认证
内容的时效性与前沿性
您认为哪种广告形式（在您作为受众时）最容易让您产生记忆或好感？
短视频广告（如抖音、快手信息流）
社交媒体图文/长文广告
搜索引擎关键词广告
户外大屏/楼宇广告
内容营销（如品牌纪录片、深度文章）
电视广告
在评估一个广告的效果时，您认为以下哪个指标最为关键？
点击率/互动率
品牌认知度提升
实际的销售转化率
社交媒体上的声量与口碑
成本效益比（ROI）
总的来说，您有多大意愿向同行朋友推荐您最近一次使用过的广告营销学习平台或课程？（0分=完全不会推荐，10分=极有可能推荐）
您认为当前广告效果评估面临的主要挑战有哪些？（最多选3项）
数据归因困难（难以确定转化来自哪个渠道）
用户隐私保护政策限制数据获取
虚假流量与数据造假
短期效果与长期品牌建设难以平衡
缺乏行业统一的评估标准
内部团队缺乏数据分析能力
您是否使用过AI工具（如生成文案、图片、数据分析）来辅助广告营销工作或学习？
您认为未来AI技术对广告营销行业的影响程度有多大？（1分=影响很小，5分=颠覆性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更倾向于通过哪种方式了解最新的广告营销案例与趋势？
订阅头部行业媒体/公众号
加入垂直领域社群/圈子
参加行业会议/沙龙
定期搜索学术/行业数据库
通过算法推荐（如资讯App）被动接收
对于希望系统学习广告营销知识的新人，您最想给出的一条建议是什么？
您认为“品效合一”（品牌建设与销售效果结合）在当前的营销环境中实现难度如何？
非常困难，两者目标常冲突
比较困难，需要极高策略与执行水平
有一定难度，但可通过科学方法实现
并不困难，是成熟营销的必然要求
您认为一个优秀的广告营销课程，应该包含以下哪些核心模块？（最多选4项）
消费者心理与行为分析
数据分析与效果测量
内容创意与文案撰写
主流媒体平台投放策略
品牌战略与管理
营销自动化与技术工具
预算规划与ROI优化
法律法规与伦理
您个人在广告营销知识上的投入（包括金钱与时间）在未来一年可能会如何变化？
请描述一个您印象最深刻（无论是好是坏）的广告案例，并简要说明原因。
您的年龄段是？
18岁及以下
19-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上