您所在的企业/机构类型是？
品牌方/广告主
广告/营销代理公司
媒体平台/流量方
营销技术/数据服务商
咨询/研究机构
其他
您认为，当前贵公司在广告营销领域的数字化转型处于哪个阶段？
探索期：初步了解，局部尝试
发展期：制定战略，系统推进
成熟期：全面融合，数据驱动
领先期：创新引领，生态构建
在您看来，驱动广告营销数字化转型的核心因素有哪些？（最多选3项）
消费者行为与媒介习惯的线上化、碎片化
数据隐私法规（如GDPR、个人信息保护法）的推动
营销技术（MarTech）与广告技术（AdTech）的成熟
对营销效果可衡量、可归因的迫切需求
市场竞争加剧，降本增效压力
人工智能（AI）与机器学习（ML）等新技术的赋能
您认为，目前广告营销数字化转型面临的最大挑战是什么？
数据孤岛，无法实现跨渠道、跨平台的数据打通与融合
技术人才短缺，缺乏懂业务又懂技术的复合型人才
组织架构与内部流程的阻力，部门墙难以打破
对投资回报率（ROI）的衡量与证明困难
数据安全与用户隐私合规风险
技术工具繁多，选择与整合成本高
请评估数据（第一/二/三方数据）在贵公司当前营销决策中的重要性。（1分表示完全不重要，5分表示极其重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵公司目前主要应用了哪些数字营销技术或平台？（可多选）
客户数据平台（CDP）
数据管理平台（DMP）
营销自动化平台
内容管理系统（CMS）
社交媒体管理工具
程序化广告投放平台
电商运营与分析工具
商业智能（BI）与数据分析工具
暂时没有系统应用
在衡量广告营销效果时，贵公司最看重哪一类指标？
品牌指标（如知名度、美誉度、品牌健康度）
效果指标（如点击率、转化率、获客成本）
业务指标（如销售额、市场份额、客户生命周期价值）
综合性指标（整合品牌、效果、业务的多维度评估）
您如何看待“品效合一”在数字化转型背景下的实现难度？
非常困难，品牌与效果的目标和衡量体系本质不同
比较困难，但通过数据和技术整合有实现的可能
中等难度，关键在于建立科学的评估模型与组织协同
相对容易，数字化本身为实现品效协同提供了工具
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐采用“以客户为中心”的数字化转型理念？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）
您认为，未来1-2年对广告营销行业影响最大的技术趋势是什么？（最多选3项）
生成式AI（AIGC）在内容创意与个性化中的应用
隐私计算技术（如联邦学习、可信执行环境）
无/低代码营销平台降低技术使用门槛
元宇宙/虚拟现实（VR/AR）营销场景的探索
联网电视（CTV）与智能大屏的程序化广告
基于区块链的透明化广告交易与验证
随着第三方Cookie逐步退场，您认为行业最可行的替代方案方向是？
加强第一方数据资产的构建与运营
依赖媒体平台提供的围墙花园内解决方案
发展基于情境（Contextual）的广告投放
采用隐私增强技术下的新标识符（如UID 2.0）
回归以品牌内容为核心的营销方式
您认为，人工智能（AI）在广告营销中最能发挥价值的环节是？
消费者洞察与受众分析
程序化广告的智能出价与优化
个性化内容创意生成与动态优化
营销自动化与客户旅程管理
效果预测与预算分配
客服与销售转化
您认为行业对“营销数字化转型”的理解和讨论，目前是否存在过热或泡沫化现象？（1分表示完全务实，5分表示存在明显泡沫）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请简要描述您对未来3-5年广告营销数字化转型最期待的一个具体变化或场景。
在数字化转型过程中，您认为哪种组织能力最为关键？
数据驱动的决策文化
敏捷的跨部门协作能力
持续的技术学习与适应能力
以用户体验为中心的产品思维
战略定力与长期投入的决心
您主要通过哪些渠道获取行业趋势与数字化转型相关知识？（可多选）
行业垂直媒体与网站
专业研究报告/白皮书
行业会议/线上研讨会
同行交流与社群
高等教育/专业培训课程
咨询公司服务
企业内部培训
总体而言，您对广告营销数字化转型的未来持何种态度？
非常乐观，是行业发展的必然和机遇
谨慎乐观，但面临诸多挑战需要克服
中性观望，效果有待时间验证
相对悲观，可能投入产出不成正比
我们非常希望聆听您的更多见解。您对本次调研主题还有哪些补充看法或疑问？