您所在的制造业细分领域是？
汽车制造
机械设备
电子电器
金属制品
化工/新材料
食品/医药
纺织服装
其他
您在公司的职位层级是？
一线操作/技术员工
基层/中层管理者
技术/研发工程师
高级管理者/决策者
其他职能支持人员
您日常工作主要使用的生产管理/执行系统是？
MES（制造执行系统）
ERP（企业资源计划）
SCM（供应链管理）
PDM/PLM（产品数据/生命周期管理）
自研或简单电子表格
基本不使用系统
请对您当前使用的主要生产管理系统的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您目前主要通过哪些方式获取新的行业知识或技术信息？（可多选）
行业展会/研讨会
专业网站/论坛
同事/同行交流
供应商培训
公司内部培训
社交媒体/公众号
专业书籍/期刊
很少主动获取
对于引入新的软件工具或技术平台，您通常持什么态度？
非常积极，乐于尝试
比较谨慎，先观望
比较抵触，除非强制要求
视具体工具和成本而定
您认为在制造业中引入新工具/技术时，面临的主要障碍是什么？（可多选）
员工操作习惯难以改变
初期投资成本过高
与现有系统/设备不兼容
缺乏明确的技术支持和培训
管理层支持力度不足
看不到明确的短期回报
数据安全与隐私顾虑
其他
您是否使用过工业物联网（IIoT）相关设备或平台来监控生产数据？
是，已深度使用
是，有初步尝试
没有，但计划中
没有，暂无计划
您认为数据可视化（如生产看板、数据报表）对您日常决策的帮助有多大？（1分毫无帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在您的工作中，人工智能（如预测性维护、质量检测）应用的可行性如何？
非常高，已有成熟案例
较高，但需要试点验证
一般，受限于数据和成本
较低，目前不适用
不清楚
您希望通过新工具/技术解决哪些具体问题？（可多选）
提高生产效率/产能
降低生产成本/能耗
提升产品质量/一致性
优化设备维护与利用率
加强生产计划与排程
改善供应链协同
实现更精细的能耗/物耗管理
提升生产安全与环境合规
其他
您能接受的针对一个新工具/系统的学习周期大约是多久？
1周以内
1个月以内
3个月以内
只要有用，时间不是问题
越短越好，最好无需学习
基于您过往的经验，您有多大可能向同行推荐您认为好用的制造类软件/工具？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
您更倾向于通过哪种方式获得新工具/技术的培训？
供应商提供的现场培训
公司内部组织的集中培训
在线视频/互动课程
提供详细的操作手册自学
师徒制，由熟练同事指导
在评估一个新工具时，哪个因素对您来说最为关键？
功能的强大与匹配度
系统的稳定与可靠性
使用的便捷与易学性
投资回报率（ROI）
供应商的品牌与服务
请描述一个您在工作中遇到的、希望有工具/技术来帮助解决的痛点或挑战。
您认为未来3-5年，对您所在岗位影响最大的技术趋势是什么？
工业互联网/物联网
人工智能与机器学习
数字孪生与仿真
自动化与机器人
增材制造（3D打印）
可持续/绿色制造技术
还不确定
您所在公司对技术创新的整体支持力度如何？（1分非常弱，5分非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪些渠道了解或接触到新的制造类软硬件产品？（可多选）
行业媒体广告
销售人员主动拜访
同行/朋友推荐
技术展会/峰会
搜索引擎主动查找
社交媒体/专业社群
学术论文/研究报告
其他
对于云端SaaS（软件即服务）模式的制造软件，您的主要顾虑是？
数据安全和隐私
网络连接的稳定性
长期使用的总成本
功能定制化程度不足
没有顾虑，是趋势
不了解此模式