您目前主要从事的行业领域是？
广告/营销/公关
互联网/科技
电子商务/零售
金融/保险
教育/培训
文化/娱乐/媒体
制造业
其他
您在公司中负责的主要工作角色是？
市场营销/品牌管理
广告投放/媒介采购
数据分析/效果评估
产品/运营
销售/商务
公司管理层
其他
在您过往的营销活动中，评估广告投放效果（如ROI、转化率等）的频率是？
每次活动后必评估
定期（如每月/每季度）评估
偶尔评估
很少评估
从不评估
您目前主要通过哪些维度来评估广告用户的“质量”？（可多选）
点击率(CTR)
转化率(CVR)
用户留存率
平均订单价值(AOV)
用户生命周期价值(LTV)
用户互动深度（如页面停留时间）
用户投诉/退款率
尚无明确评估体系
您对现有评估广告用户质量的方法或工具的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为目前市场上缺乏一个统一的“用户质量”评价标准，对您的营销决策造成了多大困扰？
困扰非常大，难以横向比较渠道效果
困扰较大，需要投入额外精力分析
有一定困扰，但可以接受
基本没有困扰
完全没有困扰
如果存在一个“用户质量评价”工具或服务，您希望它主要解决哪些痛点？（可多选）
统一不同渠道的用户质量衡量标准
预测新用户未来的转化与留存潜力
识别并过滤低质量或欺诈流量
提供可执行的优化建议（如调整出价、创意）
自动化报告，节省人工分析时间
其他
您认为这样一个评价工具，最理想的数据来源应该是？
第一方数据（如自有网站/APP数据）
第二方数据（如广告平台提供的数据）
第三方数据（如数据服务商提供的标签）
多方数据融合
您能接受为这样一个评价工具/服务付费吗？
愿意，如果效果显著
可以考虑，取决于价格
更倾向于使用免费版本（功能受限）
目前没有付费预算
不确定
您对利用人工智能/机器学习模型来预测用户质量的接受度有多高？（1分表示完全不接受，5分表示非常接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望该工具的输出形式是什么？（可多选）
可视化仪表盘
API接口
定期邮件/PDF报告
实时预警通知
集成到现有营销平台
在评估此类新工具时，哪个因素对您的决策影响最大？
工具的实际效果（准确性）
实施与集成的便捷性
数据安全与隐私合规性
服务商的品牌与口碑
价格与成本
对于“广告营销用户质量评价”这一概念，您最关心或最想了解的一个具体问题是什么？
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