您目前主要从事的互联网领域是？
社交/社区
电商/零售
内容/媒体
工具/效率
金融科技
企业服务/B2B
游戏
其他
您在产品研发团队中的主要角色是？
产品经理/产品策划
设计师（UI/UX）
研发工程师（前端/后端/算法）
运营/市场
测试/质量保证
项目经理
其他
在您的工作中，您平均每周会主动研究或使用多少个竞品？
您通常通过哪些渠道发现和了解竞品？
行业媒体/资讯网站
应用商店榜单
同事/同行推荐
社交媒体讨论
专业数据分析平台（如SimilarWeb, App Annie）
主动搜索
其他
在分析竞品时，您最关注其哪一方面的功能？
核心用户体验流程
创新或差异化功能
性能与稳定性
商业化/变现模式
用户增长与留存策略
技术实现架构
总体而言，您对当前市场上主流竞品在满足您“深入分析需求”方面的满意度如何？（0-10分，0=非常不满意，10=非常满意）
请评价现有竞品分析工具在“数据全面性”（如用户行为数据、营收数据、技术栈等）方面的表现。（1-5星，1=非常差，5=非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请评价现有竞品分析工具在“信息更新及时性”方面的表现。（1-5星，1=非常差，5=非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一个理想的产品竞品分析工具，最应该具备以下哪些核心功能？
实时监控竞品版本更新与功能迭代
深度用户评论与反馈情感分析
多维数据对比与可视化图表
竞品用户画像与行为路径分析
竞品技术架构与第三方服务监测
自动生成分析报告
团队协作与知识沉淀
对于竞品功能需求的收集，您更倾向于哪种方式？
系统自动抓取与聚合
人工筛选与社区讨论
结合AI分析的智能推荐
以上混合模式
请描述一个您在竞品分析过程中，因工具或信息不足而遇到的具体困难或痛点。
您愿意为更高效、精准的竞品分析工具/服务付费吗？如果愿意，您认为合理的付费模式是？
按年/月订阅（SaaS模式）
按查询次数或报告数量付费
一次性购买高级功能
目前不愿意付费，依赖免费工具
您认为AI（人工智能）在竞品分析中最能发挥价值的环节是？
自动识别竞品功能变化
预测竞品未来迭代方向
从海量数据中提炼核心洞察
模拟用户对竞品的体验反馈
目前价值不大
如果有一款全新的竞品分析平台，您最希望它解决的一个问题是什么？
您通常如何将竞品分析的结论应用到自身产品设计中？
直接借鉴优秀功能
作为反思路径，寻找差异化机会
用于内部决策与优先级排序
用于说服团队或上级
尚未形成固定方法
请评价您所在团队目前“竞品分析与需求洞察”工作的效率。（1-5星，1=效率很低，5=效率很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请分享一个您通过竞品分析，成功（或失败）地推动自身产品功能改进的简短案例。
您预计未来一年，您对竞品分析工具的需求强度会如何变化？