您目前在汽车行业的主要角色是？
研发/设计工程师
生产/制造工程师
质量/检测工程师
采购/供应链管理
售后服务/技术支持
销售/市场人员
企业管理者
其他
您所在的企业主要涉及哪个汽车细分领域？
整车制造
动力系统（发动机/电池/电机）
底盘与悬挂系统
电子电气与智能网联
内外饰与车身
零部件/材料供应商
经销商/售后服务网络
其他
您在工作中进行质量评价或问题分析的主要对象是？
零部件/原材料
子系统/总成
整车
生产工艺/流程
售后故障件
其他
您目前最常使用的质量评价或问题分析工具/方法是？（单选最常用的一项）
传统检测报告（纸质/Excel）
企业内部质量管理系统（QMS）
专业分析软件（如CATIA, ANSYS等）
行业通用标准/手册
经验判断与口头沟通
其他
您对现有质量评价工具的易用性满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对现有质量评价工具的数据整合能力满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您的工作中，质量评价数据通常需要与哪些系统或部门进行交互？
生产执行系统（MES）
企业资源计划系统（ERP）
产品生命周期管理（PLM）
供应商管理系统
售后服务体系
研发设计部门
不需要或很少交互
您认为当前质量评价过程中，最大的效率瓶颈在于？
数据采集与录入耗时
数据分析与报告生成慢
跨部门/系统数据不通
标准不统一，沟通成本高
缺乏智能分析辅助
没有明显瓶颈
您希望一款理想的质量评价产品能提供哪些核心功能？
移动端快速数据采集与拍照
自动化报告生成与一键导出
基于AI的缺陷智能识别与分类
实时数据看板与可视化图表
与现有企业系统（如MES/ERP）深度集成
标准知识库与案例库查询
协同评审与任务指派
供应商质量数据共享门户
对于AI辅助质量分析（如自动识别缺陷类型、预测故障根源），您的态度是？
非常期待，能显著提升效率
谨慎乐观，需要验证其准确性
作为辅助参考可以接受
更信赖人工经验，不太需要
不了解/不关心
在质量数据可视化方面，您最需要哪种形式的呈现？
实时生产质量状态看板
供应商质量绩效排名
缺陷类型与位置的分布热力图
质量趋势与推移图表
根本原因分析的逻辑树图
不需要复杂可视化，简洁报表即可
您认为质量评价工具的移动化（如使用平板、手机）应用场景重要吗？
非常重要，车间、现场检查必备
比较重要，部分场景需要
一般，主要在办公室使用电脑
不重要
您认为在推行新的质量评价工具时，可能遇到的主要阻力来自？
员工使用习惯难以改变
与旧系统数据迁移困难
初期投入成本（金钱、时间）较高
管理层支持力度不足
担心数据安全与隐私问题
工具本身不符合实际业务流
没有明显阻力
您能接受的、用于质量评价新工具的年均投入（按用户数或模块计费）大致在什么范围？
1000元人民币/用户/年以下
1000-3000元人民币/用户/年
3000-5000元人民币/用户/年
5000-10000元人民币/用户/年
10000元人民币/用户/年以上
视功能效果而定，价格非首要因素
请描述一个您在工作中遇到的具体质量评价难题，以及您期望工具如何帮助解决它。
如果有一款产品能较好地解决上述问题，您向同事或同行推荐的可能性有多大？