您目前所属的主要业务领域是？
飞行运行（飞行员）
客舱服务（乘务员）
机务维修
运行控制（签派）
地面服务
安全管理
培训
其他
您在航空业的工作年限是？
1年以下
1-5年
6-10年
11-20年
20年以上
在日常工作中，您认为以下哪些环节的信息沟通效率最需要提升？
航班计划变更通知
天气/航路信息同步
飞机技术状态报告
旅客信息传递
机组排班与协调
航材与后勤保障
其他
您认为，一个集成了航班动态、手册查询、任务提醒的移动端一体化应用，对您的工作帮助有多大？
从0到10分，您有多大意愿向同事推荐使用基于人工智能的航前简报自动生成工具？（0分=完全不愿意，10分=非常愿意）
您期望未来的智能排班系统能优先考虑哪些因素？
个人资质与偏好
法规执勤时间限制
航班衔接效率
疲劳风险管理
家庭与生活平衡
培训计划匹配
其他
对于利用AR（增强现实）技术辅助机务维修人员进行远程排故指导，您认为其技术可行性如何？
技术已成熟，可立即应用
技术基本可行，但需完善
存在一定技术障碍
目前技术不可行
不了解该技术
请评估“实时语音翻译功能，用于机组与不同国籍旅客或外站人员的无障碍沟通”这一需求的紧迫性。（1星=不紧迫，5星=非常紧迫）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，以下哪些数据驾驶舱功能对运行控制决策最有价值？
实时燃油消耗监控与预测
全网络航班延误影响推演
机组资源实时状态看板
机场地面保障节点监控
气象雷达与颠簸区域叠加
其他
您是否愿意在保障数据安全的前提下，授权系统分析您的历史工作数据（如执勤记录、任务表现），以提供个性化的疲劳预警或培训建议？
非常愿意
比较愿意
视具体情况而定
不太愿意
完全不愿意
请简要描述一个您在工作中遇到的具体痛点，并说明您期望通过什么技术或功能来解决它？
对于“基于生物识别的无感化签到与身份验证”在机组进场环节的应用，您最关心的问题是？
个人隐私安全
识别准确性与速度
系统稳定性与可靠性
法规符合性
成本与投入
在培训与复训领域，您认为哪些技术应用最具潜力？
VR/AR模拟机训练
基于大数据的能力短板分析
个性化自适应学习路径
移动端微课程与知识库
云端协同训练平台
其他
总体而言，您认为航空业在数字化、智能化转型中面临的最大挑战是什么？
现有系统兼容与数据孤岛
高昂的初期投入成本
从业人员对新技术的接受度
安全与合规的严苛要求
缺乏清晰的行业标准
其他