您目前在航空业所属的部门/岗位类别是？
飞行部（飞行员、飞行教员等）
客舱服务部（乘务员、乘务长等）
地面服务部（值机、登机、贵宾室服务等）
运行控制/签派
机务维修/工程
市场营销/销售/收益管理
信息技术/数字化
安全管理/监察
公司管理/行政
其他
您在航空业的工作年限是？
少于2年
2-5年
6-10年
11-20年
20年以上
您个人在工作中接触或使用AI相关技术（如智能排班、预测性维护、聊天机器人、人脸识别、数据分析工具等）的频率如何？
每天多次使用
每周使用几次
每月使用几次
很少使用
从未使用
总体而言，您认为AI技术对提升您个人工作效率的帮助程度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您看来，当前AI技术在航空业以下哪些领域应用得相对成熟或有效？（可多选）
航班动态预测与延误管理
机票定价与收益优化
旅客身份识别与快速通关
机载娱乐系统个性化推荐
飞机故障预测与健康管理（PHM）
智能客服（在线聊天机器人、语音助手）
机组排班与资源优化
行李跟踪与处理
航空气象分析与预警
其他
不清楚
您认为AI技术在未来5年内，对您所在岗位的核心工作内容会产生怎样的影响？
将完全改变工作方式
将作为重要辅助工具，部分替代人力
将作为辅助工具，但不会替代人力
影响很小，工作方式基本不变
难以预测
您对所在公司/部门目前引入和应用AI技术的整体策略和投入力度满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在航空业推广AI技术面临的主要挑战或障碍有哪些？（可多选）
初始投资成本高昂
数据质量与整合困难
员工缺乏相关技能与培训
安全与隐私合规风险
技术可靠性及“黑箱”问题
现有工作流程与文化的阻力
监管政策与认证滞后
潜在的工作岗位替代担忧
其他
如果AI工具能提供决策建议（如排班建议、维修建议），您对其建议的信任程度如何？
完全信任，通常会采纳
比较信任，但会结合个人经验判断
一般，仅作为参考
不太信任，主要依靠个人经验
完全不信任
从0到10分，您有多大意愿向同事或同行推荐积极拥抱和学习AI技术？
基于您的观察或了解，您认为AI技术应用对提升旅客整体满意度的作用如何？
作用非常显著
作用比较明显
作用一般
作用有限
没有作用甚至可能降低满意度
您认为AI技术可以通过哪些方式最直接地提升旅客满意度？（可多选）
更精准的航班延误预测与通知
个性化旅行推荐与服务（餐食、座位等）
无缝的全旅程自助服务（值机、行李、登机）
更快速高效的客户服务响应（如智能客服）
更安全的飞行与运营保障
更优的票价与产品组合
其他
当旅客因AI系统（如自动改签、定价）的问题而产生不满时，您认为首要责任在于？
AI系统的设计开发方
引入并使用该系统的航空公司
现场处理问题的一线员工
旅客自身对技术的不适应
多方共同责任，难以界定
您认为，您所在公司/部门为员工提供的关于AI技术的培训和支持是否充分？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于如何更好地在航空业应用AI技术，同时兼顾员工发展、运营安全与旅客体验，您有什么具体的建议或期望？
您是否担心AI技术会导致您所在领域的大规模岗位被替代？
非常担心
有些担心
不太担心
完全不担心
认为这会创造新的岗位机会
您更希望AI技术在哪些方面为您提供支持，以减轻工作压力或提升工作价值？（可多选）
自动化重复性、事务性工作
提供实时数据分析和决策洞察
辅助复杂情况下的风险评估与预案
优化资源调配与排班，提升工作生活平衡
提供个性化培训与技能提升路径
增强与旅客沟通的效率和精准度
其他
总体而言，您对AI技术在航空业的未来发展持何种态度？
非常乐观，期待其带来变革
谨慎乐观，相信利大于弊
中立，观望其实际效果
有些担忧，需谨慎推进
非常悲观，认为弊大于利