您目前在数码电子行业从事的岗位类别是？
研发/设计
生产/制造
质量管理/测试
供应链/采购
销售/市场
技术支持/售后
其他
您在本行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您主要接触的产品类型是？
消费电子（手机/电脑/平板）
智能穿戴设备
家用电器
汽车电子
工业/通信设备
电子元器件
其他
整体而言，您对当前行业内普遍采用的质量评价标准（如国标、行标、企标）的有效性满意度如何？（0-10分，0为非常无效，10为非常有效）
请评价您所在公司/团队的质量管理体系（如ISO9001等）在实际工作中的执行严格程度。（1-5分，1为非常松散，5为非常严格）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您的工作中，最常使用哪些质量检测与评价工具或方法？（可多选）
自动化测试设备
人工目检
可靠性测试（如老化、高低温）
软件/算法测试
供应商来料检验(ICQ)
生产过程中的统计过程控制(SPC)
客户反馈分析
其他
您认为当前的质量评价流程（从设计到出货）是否存在明显的瓶颈或延迟？
是，在设计验证阶段
是，在样品测试阶段
是，在量产过程控制阶段
是，在最终出货检验阶段
否，流程比较顺畅
您如何评价现有质量评价体系对“用户体验”这一维度的覆盖程度？（1-5分，1为完全未覆盖，5为全面覆盖）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为目前行业质量评价面临的主要挑战有哪些？（可多选）
标准更新速度跟不上技术迭代
测试成本过高
缺乏专业人才
供应链质量难以管控
数据收集与分析能力不足
跨部门协作不畅
客户需求多变导致标准难以统一
其他
在质量问题的追溯与闭环处理方面，您所在组织的效率如何？
非常高效，能快速定位并解决
比较高效，但有时会延迟
一般，流程较长
效率较低，问题经常反复
不清楚
您对当前工作中使用的质量数据管理系统（或软件）的易用性和功能性满意吗？（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为引入人工智能（AI）或大数据分析技术来辅助质量评价，在您所处的环节是否有迫切需求？
非常迫切，能显著提升效率和准确性
有一定需求，可以尝试
需求不大，现有方法足够
完全不需要
不了解相关技术
您通常通过哪些渠道获取最新的质量知识、标准或行业最佳实践？（可多选）
公司内部培训
行业会议/展会
专业期刊/网站
供应商技术交流
社交媒体/专业社群
高校/研究机构合作
其他
您认为行业组织（如协会、联盟）在统一和推广先进质量评价标准方面发挥的作用如何？（1-5分，1为作用很小，5为作用很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
与3-5年前相比，您感觉整个数码电子行业对质量的重视程度有何变化？
对于提升数码电子产品的整体质量水平，您认为最关键的改进方向或建议是什么？（例如：标准、技术、管理、人才等方面）
您是否愿意参与未来关于质量评价标准制定的行业研讨或试点项目？
如果方便，请留下您的电子邮箱，以便我们未来分享本次调研的汇总报告或邀请您参与深度访谈。（选填）