您目前在数码电子行业从事的岗位类别是？
研发/技术
产品/设计
市场/销售
运营/管理
供应链/生产
其他
您的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您认为当前行业面临的数据安全风险主要来源于？
外部攻击（如黑客、病毒）
内部人员疏忽或误操作
供应链环节风险
法律法规合规风险
新技术应用带来的未知风险
在您的工作中，您接触或处理过哪些类型的数据？（可多选）
用户个人信息
公司内部运营数据
产品研发源代码/设计图纸
供应链/物流数据
财务数据
市场/销售数据
其他
您所在的公司/团队是否制定了明确的数据安全管理制度或规范？
有，非常完善且严格执行
有，但不够完善或执行不严
没有成文规定，但有口头要求
完全没有
您个人对数据安全相关法律法规（如《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》）的了解程度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为“隐私计算”（如联邦学习、安全多方计算）等技术在保护数据安全方面的应用前景如何？
前景广阔，是未来主流
有一定应用场景，但技术尚不成熟
应用范围有限，成本过高
不了解该技术
您认为推动数据安全发展的核心驱动力是什么？（可多选）
政府法规与监管要求
市场需求与客户信任
技术创新的内在驱动
应对日益严峻的安全威胁
企业内部风险管理需求
您认为人工智能（AI）技术在数据安全领域的应用（如AI安全防御、自动化威胁检测）主要扮演什么角色？
颠覆者，将重塑安全防护体系
赋能者，显著提升防护效率和精度
辅助者，作用有限，仍需依赖传统方法
带来新的安全风险
不确定
您对“数据安全即服务”（Security as a Service）这种模式的接受度如何？
非常接受，是专业化和降本增效的趋势
比较接受，但会谨慎选择服务商
不太接受，更信任自建安全体系
不了解此模式
在消费电子领域（如智能手机、IoT设备），您认为用户最应关注的数据安全问题是？
个人隐私信息被过度收集
设备漏洞导致被远程控制
云端数据存储泄露
供应链预装恶意软件
数据跨境传输风险
您认为未来3-5年，数据安全领域最大的技术挑战是什么？
量子计算对现有加密体系的冲击
AI生成内容（AIGC）带来的深度伪造与欺诈
物联网设备海量带来的安全管理难题
云原生环境下的动态安全防护
数据流通与共享中的安全与隐私平衡
您主要通过哪些渠道获取数据安全相关的知识或信息？（可多选）
公司内部培训
行业会议/论坛
专业书籍/期刊
技术博客/社区
社交媒体/新闻
在线课程/认证
您认为目前行业内数据安全专业人才的供需状况如何？
严重短缺，供不应求
略有短缺，但正在改善
供需基本平衡
供大于求
从产品设计之初就融入安全理念（Security by Design），在您的工作中实践程度如何？
已作为核心原则贯穿始终
在关键环节会重点考虑
仅在项目后期或出现问题时考虑
基本没有考虑
请简要描述一个您亲身经历或观察到的、与数据安全相关的典型工作场景或挑战。
您认为“零信任”安全架构在您所在的企业或领域落地的主要障碍是什么？
技术复杂度高
改造成本（资金、时间）巨大
现有业务流程难以适配
员工接受度和使用习惯
缺乏专业人才
无明显障碍
展望未来，您认为数据安全与业务发展的关系将是？
安全是业务发展的基石和前提
安全与业务需要动态平衡
业务发展优先，安全适度让路
两者矛盾难以调和
对于提升整个数码电子行业的数据安全水平，您最想提出的一条建议是什么？