您目前在数码电子行业从事的岗位是？
技术研发/工程师
产品经理/设计
市场营销/销售
供应链/生产管理
企业管理/战略
其他
您在工作中接触或使用的AI技术/产品主要属于以下哪些类别？（可多选）
AI芯片/硬件
AI开发框架/平台
AI模型/算法服务
计算机视觉（CV）
自然语言处理（NLP）
智能语音/音频处理
机器人流程自动化（RPA）
数据分析/BI工具
其他
您认为AI技术对您当前工作的整体帮助程度如何？请从1分（毫无帮助）到5分（非常有帮助）进行评分。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI技术在未来3-5年内，对您所在细分领域（如手机、PC、可穿戴设备、智能家居等）的影响将是？
颠覆性变革，重塑行业格局
显著推动，成为主要驱动力之一
温和改进，作为辅助工具
影响有限，变化不大
难以判断
在您关注的AI技术领域，您主要关注哪些厂商/品牌？（可多选）
NVIDIA（英伟达）
AMD（超威半导体）
Intel（英特尔）
Google（谷歌）
Microsoft（微软）
OpenAI
Apple（苹果）
华为
百度
阿里云
腾讯
其他国际品牌
其他国内品牌
在AI芯片/硬件领域，您认为当前最具技术领先优势的厂商是？
NVIDIA
AMD
Intel
Google（TPU）
华为（昇腾）
其他
不了解
在AI云服务/开发平台领域，您认为当前用户体验/生态建设最好的厂商是？
Microsoft Azure AI
Google Cloud AI
AWS AI
阿里云
百度智能云
华为云
其他
不了解
在AI大模型/API服务领域，您认为当前在技术能力上最领先的厂商是？
OpenAI
Google（Gemini）
Anthropic
Meta（Llama）
百度（文心）
阿里（通义）
其他
不了解
如果以0分（完全不可能）到10分（极有可能）来衡量，您向同行或客户推荐您最常使用或最看好的那家AI厂商/产品的可能性有多大？
您在选择或评估AI相关产品/服务时，最看重哪些因素？（可多选）
技术性能/精度
成本效益/价格
易用性/开发便捷度
生态兼容性/集成度
厂商技术支持/服务
数据安全与隐私保护
长期技术路线/可持续性
品牌声誉
您认为当前AI技术在数码电子产品（如手机、PC等）的落地应用中，面临的最大挑战是？
算力/功耗限制
算法/模型效率
数据隐私与安全
成本过高
用户接受度/体验不佳
缺乏杀手级应用场景
其他
您所在公司或团队，在AI技术应用方面的投入意愿如何？
非常积极，已作为核心战略
比较积极，正在加大投入
一般，保持观望和尝试
比较谨慎，投入有限
没有相关投入计划
请简要描述您对AI技术未来在数码电子行业最期待的一个应用场景或突破方向。
您主要通过哪些渠道获取AI技术/行业的最新信息？（可多选）
技术社区/论坛（如GitHub， Stack Overflow）
行业媒体/新闻网站
专业研究报告/白皮书
厂商官方发布/技术大会
社交媒体（如Twitter， LinkedIn， 微博）
同行/同事交流
其他
您对AI技术可能带来的伦理问题（如偏见、失业、深度伪造等）的担忧程度如何？请从1分（毫不担忧）到5分（非常担忧）进行评分。
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
与一年前相比，您对AI技术发展的整体态度有何变化？
更加乐观和期待
略有乐观
基本没变
略有担忧
更加担忧和谨慎
如果方便，请分享一个您在工作中使用AI技术/产品解决具体问题的成功案例或印象深刻的事例。（可选）
您的年龄段是？
25岁及以下
26-35岁
36-45岁
46岁及以上