您目前在数码电子行业从事的主要工作领域是？
硬件研发/设计
软件开发/算法
产品/项目管理
市场营销/销售
供应链/生产制造
技术支持/测试
其他
您在数码电子行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
在您当前的工作中，与人工智能（AI）技术相关的接触程度如何？
核心工作，深度使用或开发AI
重要辅助，频繁使用AI工具
偶尔接触，了解或简单使用
基本不接触
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐将AI技术融入其当前工作流程？
您认为AI技术对数码电子行业的哪些环节产生了最显著的积极影响？（最多可选3项）
产品设计与原型开发
硬件性能优化与仿真
软件开发与代码生成
供应链管理与预测
生产流程自动化与质检
市场营销与用户分析
客户服务与技术支持
数据分析与决策支持
其他
您个人在工作中使用AI工具（如代码助手、设计软件AI功能、数据分析AI等）的频率是？
总体而言，您对目前接触到的、应用于工作场景的AI工具的易用性满意度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在使用AI工具时，您遇到过哪些主要挑战或顾虑？（最多可选3项）
输出结果准确性/可靠性不足
与现有工作流程集成困难
数据隐私与安全问题
学习成本高，上手复杂
工具功能有限，不满足专业需求
成本（订阅费/算力）过高
对工作岗位的潜在替代威胁
缺乏明确的行业规范或标准
其他
您认为当前AI技术在理解您所在领域的专业需求（如特定硬件参数、行业术语、复杂逻辑）方面表现如何？
非常出色，能精准理解
表现良好，基本满足
一般，时有偏差
较差，经常误解
不清楚
您如何看待AI技术对您个人职业发展的长期影响？（1-非常消极，5-非常积极）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为了让人工智能在数码电子行业发挥更大价值，您认为最需要优先发展的方向是什么？（最多可选3项）
提升AI在专业领域的精准性与可靠性
开发更易用、低代码/无代码的AI工具
加强AI与硬件（如芯片、传感器）的深度融合
建立行业数据共享与安全标准
提供更多针对性的AI技能培训
降低AI应用与部署的成本
制定清晰的AI伦理与行业法规
其他
展望未来3-5年，您认为AI最可能率先在哪个数码电子细分领域引发颠覆性变革？
消费电子（手机/PC/穿戴设备）
半导体与芯片设计
智能家居与物联网
汽车电子与自动驾驶
工业电子与自动化
AR/VR/元宇宙设备
其他
请分享一个您亲身经历的、AI技术（工具）显著提升您工作效率或解决难题的具体案例（如无，请简述您对理想AI助手的期待）。
您所在的公司或团队，对采用AI新技术持何种态度？
非常积极，有专门团队推进
比较积极，鼓励尝试与应用
态度中立，观望为主
比较保守，限制使用
不清楚
对于本次调查未涵盖的方面，您还有哪些关于AI在数码电子行业应用的想法或建议？