您目前在数码电子行业从事的岗位是？
研发/技术
产品/项目管理
市场营销/销售
供应链/生产制造
设计/创意
战略/咨询
其他
您所在公司的主要业务领域是？
消费电子（手机/电脑/穿戴等）
半导体/芯片
软件/服务
通信设备
电子元器件
其他
您在工作中接触或使用AI工具/技术的频率是？
每天多次
每天一次
每周几次
每月几次
很少或从不
您主要将AI技术应用于工作中的哪些方面？（可多选）
代码生成/辅助编程
产品设计与原型生成
数据分析与预测
市场营销内容创作
客户服务与支持
供应链优化
自动化测试
尚未在工作中应用AI
总体而言，您认为AI技术对您目前工作效率的提升程度如何？（1分表示没有提升，5分表示极大提升）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您对AI技术在数码电子行业未来3-5年的发展前景持何种态度？
非常乐观，将带来颠覆性变革
比较乐观，会稳步融入各环节
态度中立，有待观察
比较担忧，可能带来挑战
非常担忧，负面影响大于正面
您认为当前AI技术在行业应用中面临的主要挑战有哪些？（可多选）
技术成熟度与可靠性不足
数据隐私与安全问题
缺乏行业标准与规范
与现有业务流程整合困难
人才短缺与技能鸿沟
伦理与责任归属不明确
初期投入成本过高
从0到10分，您有多大意愿向同行或朋友推荐使用AI工具来辅助工作？
提及“AI芯片”或“AI硬件加速”，您最先联想到的品牌是？
NVIDIA（英伟达）
Intel（英特尔）
AMD（超威半导体）
Apple（苹果）
Qualcomm（高通）
其他
没有明确联想
提及“AI大模型”或“生成式AI平台”，您最先联想到的品牌是？
OpenAI
Google（谷歌/Gemini）
Microsoft（微软/Copilot）
Anthropic（Claude）
国内大模型（如文心一言、通义千问等）
其他
没有明确联想
您认为品牌“NVIDIA”在AI计算领域的领导力如何？（1分表示非常弱，5分表示非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为品牌“Intel”在AI计算领域的创新力如何？（1分表示非常弱，5分表示非常强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更倾向于通过哪种渠道了解AI技术的最新进展和品牌动态？
行业技术媒体/网站
学术会议/行业展会
公司内部培训/分享
社交媒体（如LinkedIn, 推特）
同行交流
品牌官方发布
在评估一个AI技术提供商（品牌）时，您最看重哪些因素？（可多选）
技术性能与稳定性
性价比与总拥有成本
生态兼容性与易用性
品牌声誉与市场地位
客户支持与服务
产品路线图与创新能力
数据安全与合规性
您认为当前AI品牌营销中，最需要加强的是哪一方面？
清晰的技术优势沟通
真实的行业应用案例
可衡量的投资回报分析
负责任的AI伦理阐述
开发者/用户社区建设
降低使用门槛的体验
您认为在未来，哪个数码电子细分领域最有可能被AI技术重塑或创造新品牌机会？请简要说明。
您个人是否使用过由AI驱动的消费电子产品（如AI手机、AI耳机、AI家居设备等）？
是，经常使用
是，偶尔使用
没有使用过，但有兴趣
没有使用过，也没兴趣
您对AI技术在保护用户隐私和数据安全方面的表现是否信任？（1分表示完全不信任，5分表示完全信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在的公司或团队是否有明确的AI技术应用战略或路线图？
有，且非常清晰
有，但比较模糊
正在制定中
没有
不清楚
对于希望更好地服务数码电子行业的AI品牌，您有什么具体的建议或期待？