您目前在社交平台行业主要从事哪一类工作？
广告策划/投放
内容运营/创作
数据分析/效果评估
产品/平台管理
市场营销/品牌
其他
您评估广告效果时，最常关注的核心指标是？
曝光量/触达率
点击率/互动率
转化率/ROI
品牌声量/好感度
用户留存/复购率
其他
您认为当前社交平台提供的广告效果数据透明度如何？（1分表示非常不透明，5分表示非常透明）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在评估广告质量时，您认为哪些因素最为关键？（请选择所有您认为重要的）
广告创意与内容的吸引力
目标受众定位的精准度
广告投放时机的选择
平台算法推荐机制
广告素材的加载速度与清晰度
用户评论与互动氛围
竞品广告的干扰程度
其他
您通常使用哪些工具或方法来衡量广告的长期品牌效应？
品牌调研问卷
社交媒体舆情监测工具
用户长期行为追踪数据
市场占有率对比分析
很少或无法有效衡量
其他
您认为“虚假流量/刷量”问题对广告效果评估的干扰程度有多大？
非常严重，严重影响判断
比较严重，需要花精力甄别
一般，有影响但可控
不太严重，影响有限
几乎没有影响
综合考虑数据、工具和平台支持，您有多大可能向同行推荐您目前主要使用的社交平台进行广告投放？（0-10分，0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
您认为平台方在提升广告效果评估质量上，最应优先改进哪些方面？
提供更细颗粒度的数据报表
开放更多API接口供第三方分析
加强反作弊与数据清洗能力
优化归因模型，更准确衡量转化
提供更多行业基准数据对比
提升客服与优化师的专业支持
其他
在广告投放后，您进行效果复盘和分析的频率是？
每日复盘
每周复盘
每项目/活动结束后复盘
每月或按季度复盘
很少系统复盘
您对当前社交平台广告后台的“归因分析”功能（如点击归因、浏览归因）的准确性满意吗？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请描述一次您遇到的、因数据或评估方法问题而导致广告效果误判的经历（可选）。
您如何看待“互动率”等表面数据与“实际业务转化”之间的差距？
差距巨大，表面数据参考价值低
差距明显，但可作为趋势参考
差距适中，需结合其他数据综合判断
差距很小，能较好反映转化
没有明显差距
您通常通过哪些渠道获取广告优化与效果评估的新知识？
平台官方文档/培训
行业媒体/公众号
同行交流/社群
第三方数据服务商报告
线上课程/专业书籍
公司内部培训
其他
您认为AI/机器学习技术在提升广告效果预测与评估精度方面，目前处于什么阶段？
概念阶段，实际作用有限
初步应用，效果有待观察
快速发展，已成为重要辅助
成熟应用，是核心驱动力
不了解
对于构建一个更科学、更被行业公认的“广告效果质量评价体系”，您最重要的建议是什么？
总体而言，您对当前社交平台广告生态的效果评估环境感到满意吗？