您目前在物流快递行业从事的岗位是？
一线操作/派送员
网点/站点管理
仓储/分拣管理
运输/调度管理
技术/系统支持
市场/销售
其他
您在本行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
整体而言，您对人工智能（AI）技术应用于物流快递行业的了解程度如何？（1分表示完全不了解，5分表示非常了解）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，当前AI技术（如智能分拣、路径规划、无人车/机等）在您所在公司的应用程度如何？
尚未应用
试点应用，范围很小
部分环节已应用
大部分环节已应用
已全面深度应用
如果0分表示“非常抵触”，10分表示“非常欢迎”，您个人对AI技术进入物流快递行业，以提升效率的整体态度是？
在以下AI技术应用中，您认为哪些最能提升您当前工作的效率？（最多选3项）
智能路径规划与导航
自动化分拣系统
无人车/无人机配送
智能客服（处理查询/投诉）
AI预测货量与需求
AI辅助决策（如排班、调度）
智能安检与异常检测
AI驱动的客户关系管理
其他
您认为AI技术最可能对您所在岗位的哪一方面产生积极影响？
提升工作效率
降低工作强度与风险
提高收入水平
提供更多学习与晋升机会
改善工作环境
目前没有看到积极影响
您是否担心AI技术会取代您当前的工作岗位？
非常担心，感觉很快会被取代
有些担心，部分工作可能被替代
不太担心，AI是辅助工具
完全不担心，AI无法替代我的工作
说不清楚
如果AI技术可能导致部分岗位调整，您最希望公司提供哪方面的支持？
新技能培训与转岗机会
经济补偿
职业发展指导
提前沟通与心理辅导
其他
您认为当前AI技术在物流快递行业落地应用，面临的主要挑战有哪些？（最多选3项）
技术成本高昂
现有基础设施不匹配
数据质量与安全问题
员工技能与接受度不足
法律法规不完善
技术本身不够成熟/稳定
管理层的认知与决心不足
其他
您是否愿意学习与AI技术相关的新技能，以适应行业发展？
非常愿意，正在或计划学习
比较愿意，但需要公司提供支持
一般，看情况再说
不太愿意
非常不愿意
您认为，在AI技术的应用过程中，谁应该承担主要的培训责任？
公司/雇主
政府/行业协会
技术提供商
个人自发学习
多方共同承担
您认为，您所在的公司/管理层在推动AI技术应用和员工转型方面，目前的准备和投入程度如何？（1分表示非常不足，5分表示非常充分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI技术在未来3-5年内，对物流快递行业整体就业市场的影响是？
创造的新岗位远多于取代的岗位
创造与取代的岗位基本持平
取代的岗位略多于创造的新岗位
取代的岗位远多于创造的新岗位
难以预测
您希望通过哪些渠道了解AI技术的最新行业应用信息？（最多选3项）
公司内部培训与通知
行业展会/研讨会
专业网站/APP/公众号
同事/同行交流
社交媒体（如抖音、微博）
新闻媒体
其他
对于AI技术可能带来的数据收集（如工作行为、位置数据等），您的态度是？
完全接受，只要有助于提升效率和安全
有条件接受，需要明确告知用途并保障隐私
比较担忧，担心隐私泄露
非常抵触，不希望被监控
无所谓
综合考虑效率、就业、隐私等因素，您对物流快递行业未来“人机协同”工作模式的发展前景有多大信心？（1分表示毫无信心，5分表示充满信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于人工智能在物流快递行业的应用与发展，您还有什么其他具体的看法、建议或担忧？