您目前从事的广告营销工作主要属于哪个领域？
品牌广告
效果广告/效果营销
内容营销
社交媒体营销
电商广告
其他
您在工作中最常使用的广告投放/管理平台类型是？
综合媒体平台（如巨量引擎、腾讯广告）
独立DSP/程序化平台
社交媒体后台（如Meta Ads、小红书商业平台）
电商平台广告后台（如阿里妈妈、京东数坊）
其他
请对您当前主要使用的广告平台在“数据报表的清晰度与深度”方面的满意度进行评分（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在进行广告效果分析时，您最关注以下哪些核心指标？（请选择最重要的3-5项）
曝光量 (Impressions)
点击率 (CTR)
转化率 (CVR)
千次曝光成本 (CPM)
单次点击成本 (CPC)
单次转化成本 (CPA/ROI)
互动率 (Engagement Rate)
广告投资回报率 (ROAS)
品牌提升度 (Brand Lift)
受众画像匹配度
您认为当前广告效果归因分析面临的最大挑战是什么？
跨渠道/跨设备归因困难
数据孤岛，平台间数据不互通
归因模型（如末次点击、线性）选择与信任问题
隐私政策（如iOS ATT）导致数据缺失
缺乏足够的技术或工具支持
请对您当前主要使用的广告平台在“自动化投放与优化功能（如智能出价、自动扩量）”方面的实用性进行评分（1-5分，1为非常不实用，5为非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望未来的广告营销产品在哪些功能上得到重点加强或创新？（请选择最期待的3项）
AI驱动的创意生成与优化
更精准的预测性分析与预算规划
跨平台统一数据看板与归因
深度受众洞察与细分工具
自动化素材A/B测试流程
与CRM/SCRM系统的深度集成
隐私计算环境下的效果衡量方案
实时竞品广告情报分析
在评估一个广告营销新工具或新功能时，您最看重的因素是？
能否直接提升广告效果（如降本增效）
操作流程是否简化，节省人力时间
数据整合与可视化能力是否强大
与现有工作流的兼容性与集成度
供应商的品牌信誉与客户服务
基于您过往的经验，您有多大可能向同行推荐您目前主要使用的广告平台？（0-10分，0为完全不可能，10为极有可能）
您认为“生成式AI”技术对您未来1-2年的广告营销工作会产生多大程度的影响？
革命性影响，将彻底改变工作模式
重大影响，会成为核心工具之一
中等影响，部分环节会得到优化
轻微影响，辅助性作用
几乎没有影响
您通常通过哪些渠道了解和学习新的广告产品功能或营销趋势？（可多选）
官方产品文档/帮助中心
行业媒体/垂直网站
社交媒体（如微信、知乎、领英）
线上/线下行业会议与培训
同行交流与社群
服务商/代理商提供的资讯
学术研究报告
请对您当前主要使用的广告平台在“客户服务与技术支持响应速度及质量”方面的满意度进行评分（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请描述一个您在工作中遇到的、现有广告工具或平台未能很好解决的痛点，并简述您期望的解决方案。
展望未来，您认为广告营销行业最需要突破的技术或理念瓶颈是什么？
在隐私保护前提下实现精准测量
真正实现品效销合一的全链路打通
AI创意与人类策略的深度结合
应对碎片化媒体环境的统一管理
建立更科学的长期品牌价值评估体系