您目前所在的公司/机构类型是？
广告代理商
品牌方/广告主市场部
媒体平台/广告资源方
市场研究/数据监测机构
其他
您从事广告营销相关工作的年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您主要参与的广告活动类型是？（可多选，此为单选题，请选择最主要的一项）
品牌形象/知名度广告
效果/转化类广告
内容/社交媒体营销
整合营销战役
其他
您对当前项目中最常使用的广告效果评估指标体系的整体满意度如何？
在评估广告效果时，您认为当前最常用/最依赖的数据指标是哪些？（可多选）
曝光量/触达率
点击率
转化率/投资回报率
品牌知名度/认知度
互动量/参与度
视频完播率
客户获取成本
销售线索数量/质量
社交媒体声量/情感分析
其他
您认为现有的数据指标是否能真实、全面地反映广告活动的长期品牌价值？
您认为，当前用于效果归因和数据分析的工具/平台的易用性与准确性如何？（1-5分，1分为非常差，5分为非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐您目前主要使用的广告效果监测或分析工具/平台？
在广告效果评估过程中，您遇到的最大挑战或困难是什么？（可多选）
数据孤岛，不同渠道/平台数据难以打通
归因模型不准确，难以确定真实贡献渠道
数据报告延迟，无法实时指导优化
数据造假/虚假流量问题
内部KPI设定不合理，与业务目标脱节
缺乏专业的数据分析人才
其他
您所在团队/公司，广告效果数据在多大程度上能直接驱动后续的营销策略调整与预算分配？
完全驱动，是核心决策依据
很大程度上驱动
有一定参考作用
参考作用有限
几乎不参考
您认为广告主（品牌方）与广告代理商/媒体平台在效果评估标准上的一致性如何？
高度一致，沟通顺畅
基本一致，偶有分歧
存在明显差异，需要大量沟通协调
差异很大，经常产生矛盾
不确定
您对当前行业内关于“品效合一”的讨论与实践现状的满意度如何？（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为未来1-2年，哪些技术或方法将显著提升广告效果评估的精准度？（可多选）
更先进的多触点归因模型
人工智能与机器学习预测分析
隐私计算下的数据安全协作
第一方数据深度应用与CDP建设
跨媒体/跨屏测量统一标准
神经科学/生物测量应用
其他
考虑到隐私政策（如苹果ATT框架、GDPR等）的变化，您对当前广告效果测量的精准度趋势判断是？
会变得更加精准
保持现有水平
会变得更具挑战性，精准度下降
不确定性很大
不了解此变化
请简要描述一次您认为非常成功（或非常失败）的广告效果评估案例，并说明关键原因。
整体而言，您对自己在广告效果评估工作中的专业能力与成就感满意度如何？
对于提升广告效果评估的行业实践与从业者工作满意度，您最重要的建议是什么？