您目前主要从事的广告营销工作领域是？
品牌策略与定位
媒介策划与购买
内容创意与制作
数字营销（含社交媒体、搜索、信息流等）
效果营销（以转化、ROI为核心）
市场研究与数据分析
其他
您在当前岗位的从业年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
在评估广告活动整体效果时，您最常依赖以下哪几类指标？（最多选3项）
品牌知名度/认知度
品牌美誉度/喜爱度
网站/落地页流量
用户互动率（如点赞、评论、分享）
潜在客户线索数量
直接销售转化额/ROI
广告投资回报率（ROAS）
每千次展示成本（CPM）/点击成本（CPC）
其他
您认为，在您的工作决策中，对定量数据（如点击率、转化率、ROI）的依赖程度如何？（1-完全不依赖，5-极度依赖）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，在您的工作决策中，对定性洞察（如用户反馈、创意测试、品牌舆情）的依赖程度如何？（1-完全不依赖，5-极度依赖）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为目前主流的广告效果评估工具/平台（如第三方监测、平台后台数据）能满足您工作需求的多少？
完全满足
大部分满足
基本满足
部分满足，有较大缺口
远不能满足
在评估长期品牌广告效果时，您认为目前最大的挑战或数据缺口是什么？（最多选3项）
数据归因困难（难以区分不同渠道/触点贡献）
缺乏有效的品牌健康度长期追踪数据
数据孤岛，不同平台数据无法打通
数据滞后，无法实时指导优化
测量方法不统一，缺乏行业标准
预算有限，无法承担更深入的调研
其他
对于以销售转化为核心目标的广告，您通常以哪个时间周期的数据作为主要优化依据？
实时/当天数据
近3-7天数据
近1个月数据
单个活动周期数据
季度或更长周期数据
如果0分代表“完全不可信”，10分代表“完全可信”，您对当前用于评估广告效果的归因模型（如末次点击、数据驱动归因等）的信赖程度是？
您希望通过哪些方式获得更有效的广告效果洞察？（最多选3项）
更先进、透明的跨渠道归因模型
整合第一方数据（如CRM）与广告平台数据
融合调研数据（如品牌追踪）与行为数据
AI驱动的效果预测与自动化优化建议
更直观、实时的可视化数据看板
行业基准数据与案例分析
其他
在向客户或上级汇报广告效果时，您最常面临的压力或质疑主要关于？
短期效果（如ROI）未达预期
长期品牌价值难以量化证明
数据波动大，解释成本高
与竞品对比数据不足
其他
总体而言，您对当前行业广告效果评估的科学性和准确性满意吗？（1-非常不满意，5-非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
对于提升广告效果评估的实践价值，您最期待的一项改进或创新是什么？（请简要描述）
您所在的公司或团队规模属于？
小型企业/初创团队（50人以下）
中型企业（50-500人）
大型企业（500人以上）
广告/营销代理公司
自由职业者/顾问
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