您目前所从事的环保工作领域是？
环境监测与评估
污染治理与控制
生态保护与修复
环境规划与管理
环境教育与宣传
环境政策研究
环境技术研发
其他
您在工作中接触或使用人工智能（AI）相关技术（如数据分析模型、图像识别、智能监测等）的频率是？
每天使用
每周使用数次
每月使用数次
很少使用
从未使用
总体而言，您对人工智能技术在环保领域的应用前景持何种态度？（1分表示非常悲观，5分表示非常乐观）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，人工智能在您当前的工作领域中，主要可以发挥哪些作用？
数据分析与预测预警
图像/视频智能识别（如污染源、物种识别）
流程自动化与效率提升
辅助决策与方案优化
降低人力成本与安全风险
公众参与与宣传教育
目前作用有限或不明显
您认为，当前人工智能技术在环保领域的实际应用成熟度如何？
非常成熟，已广泛深度应用
比较成熟，在部分场景应用良好
一般，处于探索和试点阶段
不太成熟，技术尚不完善
非常不成熟，与实际需求脱节
您所在单位或团队对引入和应用人工智能技术的支持力度如何？
非常支持，有明确规划和资源投入
比较支持，鼓励尝试和探索
一般，持观望态度
不太支持，缺乏动力和资源
非常不支持，存在阻力
您个人使用AI工具（如有）后，感觉对您个人工作效率的提升程度如何？
显著提升
有一定提升
提升不明显
没有提升
反而降低了效率
您认为，人工智能技术对您所在单位/项目的整体环保绩效（如监测精度、治理效率、成本控制等）提升有多大帮助？（1分表示毫无帮助，5分表示帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在应用AI技术的过程中，您遇到的主要挑战或困难有哪些？
数据质量差、获取难或标准不统一
技术门槛高，自身或团队缺乏相关技能
软硬件成本投入过高
现有业务流程难以与AI技术融合
对AI的决策结果缺乏信任或解释性差
相关法律法规或标准缺失
领导层重视不足
您对当前可获得的人工智能技术培训或学习资源的满意度如何？
您认为，未来1-2年，人工智能在环保领域最需要优先突破的方向是？
开发更适配环保场景的专用算法与模型
建立高质量、标准化的环保数据资源体系
降低技术应用成本与门槛
加强跨领域（环保+AI）复合型人才培养
完善相关法规、标准与伦理规范
您是否担心人工智能技术会替代您目前的部分工作？
非常担心
有些担心
不太担心
完全不担心
认为AI是工具，会创造新工作机会
基于您目前的了解和体验，您有多大可能向同行推荐尝试或应用人工智能技术？（0分表示完全不可能，10分表示极有可能）
总体而言，您对人工智能技术赋能环保事业的未来综合满意度如何？
对于更好地推动人工智能技术在环保领域落地应用，以提升工作绩效和满意度，您有何具体的意见或建议？