您目前在新能源行业中的主要角色是？
技术研发/工程师
生产/制造/运维
项目管理/市场/销售
政策研究/战略规划
其他
您在该行业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
总体而言，您认为当前新能源行业对数字化工具和平台的依赖程度如何？（0分表示完全不依赖，10分表示极度依赖）
在您日常工作中，您最常依赖以下哪些技术或工具？（可多选）
数据分析与建模软件 (如Python, MATLAB)
CAD/CAE等设计仿真软件
SCADA/PLC等工业控制系统
项目管理与协作平台 (如Jira, 钉钉)
专业文献与专利数据库
行业政策与市场分析报告
其他
您认为专业数据分析软件（如Python, MATLAB）对您工作的必要性有多大？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您获取行业最新技术动态的主要渠道是？
学术期刊/会议论文
行业展会/技术论坛
企业内部培训
社交媒体/专业社群
供应商/合作伙伴提供
您认为在新能源项目中，以下哪些外部资源的依赖度最高？（可多选）
政府政策与补贴信息
关键原材料（如锂、钴）供应链
电网接入与消纳能力
专业第三方检测认证机构
金融机构的绿色信贷支持
其他
您所在团队或公司对仿真软件（用于产品设计或系统模拟）的依赖程度如何？
完全不依赖，主要靠经验
轻度依赖，偶尔使用
中度依赖，是重要辅助工具
高度依赖，是核心工作环节
完全依赖，不可或缺
请简要描述一个您在工作中因过度依赖某项技术或资源而遇到挑战或风险的例子（可选填）。
您认为当前行业对“跨界知识”（如IT、材料、金融）的依赖程度如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
为了降低关键依赖风险，您认为个人最需要提升以下哪些方面的能力？（可多选）
跨领域知识整合能力
核心软件工具的深度掌握
供应链管理与风险识别
政策解读与市场预判
应急问题解决与手动操作能力
其他
您认为未来3-5年，人工智能（AI）在新能源领域的应用依赖度会如何变化？
大幅下降
略有下降
基本不变
稳步提升
急剧提升并成为核心
从可行性角度看，您认为在您的工作中引入或更换一个全新的核心工具/平台的难度有多大？（0分表示非常容易，10分表示极其困难）
您所在单位对员工使用外部开源工具或云平台的态度是？
严格禁止
限制使用，需审批
不鼓励也不禁止
鼓励使用，提供支持
大力推广并作为标准
在您看来，目前新能源行业从业者对以下哪些基础设施的依赖存在潜在风险？（可多选）
稳定的电力供应与互联网
特定品牌的工业软件授权
少数几家供应商的核心部件
特定地区的政策扶持
国际通用的技术标准与认证
其他
对于提升新能源行业整体技术自主性与降低外部依赖，您有什么具体的建议或想法？
您是否接受过关于降低技术依赖风险或提升自主可控能力的专门培训？
是，系统性地接受过
是，零散地接触过
没有，但认为有必要
没有，且认为不必要
综合考虑技术、资源、市场等多方面，您认为当前中国新能源产业的整体“自主可控”水平如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★