您所在的新能源细分领域是？
光伏发电
风力发电
储能技术
新能源汽车（含电池）
氢能与燃料电池
智能电网/微电网
其他
您在公司的职位层级是？
一线技术/操作人员
技术工程师/研发人员
项目经理/主管
中层管理（部门经理等）
高层管理（总监及以上）
其他职能人员
您所在公司目前对AI技术的应用处于哪个阶段？
尚未探索
初步了解与规划
已有试点项目
部分业务已规模化应用
深度整合至核心业务
总体而言，您有多大可能性会向同行推荐使用AI技术来提升新能源业务效率？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
在您看来，AI在以下哪些新能源业务环节最具应用潜力？（可多选）
资源评估与选址（如风光预测）
设备健康监测与预测性维护
能源生产优化与调度
电池状态管理与寿命预测
智能充电与电网互动
材料研发与分子设计
市场交易与风险预测
碳排放监测与管理
您认为AI技术对提升您所在领域生产效率的重要性如何？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前阻碍AI在新能源领域大规模应用的主要瓶颈是什么？
高质量数据获取困难
技术成本过高
缺乏复合型人才
现有业务流程难以改造
技术成熟度/可靠性不足
行业标准与法规不明确
安全与隐私顾虑
您主要通过哪些渠道了解AI在新能源领域的竞品或解决方案？（可多选）
行业会议/展会
专业期刊/研究报告
供应商推介
同行交流
科技媒体/网络资讯
公司内部培训
学术论文
您对目前市场上主流新能源AI解决方案提供商（竞品）的技术成熟度满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在选择AI解决方案供应商时，您最看重以下哪个因素？
技术先进性与定制化能力
解决方案的成熟度与案例
成本与投资回报率
供应商的行业经验与服务支持
数据安全与合规性
系统的易用性与集成度
您认为未来1-3年，AI将在哪些方面对新能源行业竞争格局产生最大影响？（可多选）
降低度电成本/运营成本
加速新技术研发周期
提升电网稳定性与灵活性
催生新的商业模式（如虚拟电厂）
优化资产管理与交易策略
提高安全性与可靠性
强化企业ESG表现
您个人对于在工作中学习并使用AI工具的态度是？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在公司是否为员工提供了AI相关的技能培训？
是，有系统性的培训计划
是，但只有零散的培训
目前没有，但已在计划中
目前没有，且无相关计划
请描述一个您认为AI在新能源领域最理想或最迫切的具体应用场景。
您认为，相较于传统IT技术，AI带来的最大独特价值在于？
从数据中发现隐藏规律与洞见
实现复杂系统的自动化决策与优化
处理非结构化数据（如图像、文本）
大幅提升计算与模拟效率
其自我迭代与学习能力
您对AI在新能源应用中可能带来的风险有哪些担忧？（可多选）
算法决策的“黑箱”问题与可解释性
数据安全与隐私泄露
技术故障导致的生产安全风险
对就业岗位的冲击
技术垄断与供应链依赖
能源系统的网络安全风险
伦理问题（如公平性）
您对政府或行业组织在推动AI与新能源融合方面（如制定标准、提供补贴）所发挥的作用满意吗？
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
展望未来5年，您认为AI会成为新能源企业的？
核心竞争力和必备基础设施
重要的辅助工具之一
可有可无的补充
尚不确定
如果请您向AI解决方案供应商提一个最重要的改进建议，会是什么？