您目前在新能源行业主要从事哪个细分领域的工作？
光伏发电
风力发电
储能技术
新能源汽车及充电设施
智能电网/能源互联网
氢能与燃料电池
其他
您在当前岗位的工作年限是？
少于1年
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您在工作中接触或使用人工智能（如机器学习、数据分析、智能控制等）技术的频率是？
几乎每天使用
每周数次
每月数次
偶尔接触
从未接触
您认为人工智能在您所在的细分领域，最有可能优先应用于哪些环节？（可多选）
能源生产预测与优化
设备故障诊断与预测性维护
电网/微网智能调度与控制
电池状态监测与寿命管理
充电桩智能管理与服务
新材料研发与仿真
市场分析与需求预测
其他
您对人工智能技术在未来5年内，对提升您所在领域工作效率的潜力有多大信心？（1分表示毫无信心，5分表示非常有信心）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为，当前在新能源领域推广应用AI技术，面临的最大挑战是什么？
高质量行业数据获取困难
缺乏既懂AI又懂新能源的复合型人才
现有设备与系统智能化改造成本高
技术成熟度与可靠性有待验证
行业标准与法规不完善
企业决策层认知不足或重视不够
您所在的公司/机构对AI技术的态度和投入情况如何？
已设立专项团队并积极投入研发应用
有探索性项目或试点应用
处于观望和调研阶段
目前尚无相关计划
不清楚
从0到10分，您有多大意愿向同行推荐引入AI技术来解决业务问题？
为了有效推进AI在新能源领域的应用，您认为最需要哪些方面的支持？（可多选）
政府提供专项资金或税收优惠
行业协会组织建立共享数据集
高校开设更多交叉学科课程培养人才
技术供应商提供更易用的行业解决方案
成功应用案例的分享与推广
建立清晰的技术标准和评估体系
关于AI技术可能带来的影响，您最关注哪个方面？
是否会替代部分现有工作岗位
数据安全与隐私保护问题
技术决策的透明度与可解释性
对现有工作流程和模式的冲击
长期运营与维护的成本
其他
您认为，目前AI技术供应商对新能源行业的实际需求和痛点理解程度如何？（1分表示完全不了解，5分表示非常了解）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您个人是否有计划在未来一年内，通过培训或自学来提升自己在AI领域的知识和技能？
已有明确计划并已开始
有计划但尚未开始
正在考虑中
暂无此计划
您通常通过哪些渠道获取关于AI在能源领域应用的最新信息？（可多选）
行业技术会议/论坛
专业期刊/研究报告
公司内部培训/分享
技术社区/社交媒体
与同行/专家的直接交流
很少主动关注
展望未来，您认为AI与新能源的深度融合，最终将主要驱动行业发生怎样的变革？
从集中式向分布式、民主化能源系统演进
实现能源生产与消费的实时、精准匹配
催生全新的能源服务和商业模式
大幅降低全生命周期的度电成本
以上所有
难以预测
请分享一个您观察到的或设想的，AI在新能源领域最具前景的具体应用场景。例如：利用AI进行风机叶片结冰的智能预警。
对于本次调研主题，您还有任何其他想法、建议或关注点吗？