您所在的企业属于以下哪个细分领域？
金属制品加工
机械设备制造
汽车及零部件
电子电气设备
化工与新材料
食品与消费品制造
其他
您在制造业的从业年限是？
1年以下
1-5年
6-10年
11-20年
20年以上
您目前的主要工作岗位是？
一线生产/操作工
技术/工艺工程师
设备维护/维修
生产管理/班组长
质量管理/检验
研发设计
其他职能/管理
在日常工作中，您最常使用哪些类型的工具或软件？（最多选3项）
传统机械/手动工具
数控机床/自动化设备
ERP/MES等生产管理软件
CAD/CAM/CAE设计软件
办公软件（如Excel, Word）
移动端APP（如用于报工、点检）
数据采集与监控系统（SCADA）
其他
您认为当前工作中，获取所需技术资料或操作指导的便利程度如何？
非常便利，有完善的数字化系统
比较便利，但需要花时间查找
一般，主要依赖纸质文件或口头传达
不太便利，信息分散且难以获取
非常不便利
请对您目前使用的核心生产设备或软件的易用性进行评分（1分非常难用，5分非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在尝试使用新工具或新软件时，您遇到的主要障碍是什么？（最多选3项）
缺乏系统性的培训
操作流程过于复杂
与现有系统/流程不兼容
担心影响现有生产效率
界面不友好，学习成本高
企业缺乏资金投入
个人习惯难以改变
没有明显障碍
您更倾向于通过哪种方式学习新工具或新技能？
公司组织的集中面授培训
线上视频课程/直播教学
师傅带徒弟式的现场指导
自行查阅说明书或帮助文档
在实践操作中摸索学习
您是否愿意使用移动设备（如手机、平板）来处理部分工作事务（如接收通知、填报数据、查看图纸）？
非常愿意，能提高效率
比较愿意，可以尝试
无所谓，看公司要求
不太愿意，担心影响专注或安全
非常不愿意
您认为，在车间部署物联网（IoT）传感器来实时监控设备状态，对您工作的帮助有多大？
帮助极大，能提前预警故障
帮助较大，数据更直观
帮助一般，看具体应用
帮助不大，现有方法已足够
没有帮助，反而增加负担
您希望未来哪些工作环节能实现更高程度的数字化或智能化？（最多选3项）
生产计划与排程
质量检测与控制
设备维护与预测性保养
物料管理与追溯
生产数据自动采集与分析
技能培训与知识管理
安全生产与环境监控
其他
对于引入人工智能（AI）辅助决策（如工艺参数优化、质量缺陷识别），您的态度是？
非常期待，相信能大幅提升水平
谨慎乐观，需要看到实际效果
保持观望，担心其可靠性和替代性
不太接受，更信任人工经验
完全不感兴趣
您认为，推行新的数字化工具，最关键的成功因素是什么？
高层领导的坚定支持
充足的资金与资源投入
贴合实际需求的工具设计
全面且持续的员工培训
清晰可衡量的效益回报
您平均每天花在处理纸质文件、报表或手动记录数据上的时间大约是？
少于30分钟
30分钟-1小时
1-2小时
2-3小时
3小时以上
基于您的体验，您有多大可能向同行推荐您所在企业目前使用的核心生产管理系统或工具？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）
在您的工作中，目前最耗时、最希望被技术或工具优化的一个具体环节是什么？请简要描述。
如果有一款为您岗位量身定制的辅助APP，您最希望它具备的核心功能是？
实时任务推送与进度跟踪
在线技术手册与故障库查询
一键式数据填报与报告生成
技能培训与微课学习
同事间经验交流与协作
您认为，制造业从业者普遍对新技术持开放态度的年龄阶段是？
25岁及以下
26-35岁
36-45岁
46-55岁
56岁及以上
与年龄无关，与个人观念相关
您所在的企业对新工具、新方法的试错和容错氛围如何？
非常鼓励创新，允许试错
比较支持，在可控范围内尝试
一般，按部就班，不鼓励冒险
比较保守，尽量避免改变
非常僵化，拒绝任何改变
对于提升制造业从业者的数字化技能和接受度，您有什么具体的建议或想法？