您目前在制造业从事的岗位类别是？
生产/操作工
技术/研发工程师
设备维护/维修
生产/运营管理
质量/品控
供应链/物流
销售/市场
行政/人力资源
其他
您在制造业的工作年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在的企业主要属于以下哪个细分领域？
汽车制造
电子电气
机械设备
金属加工
化工/新材料
食品/消费品
医药制造
其他
在您看来，未来3-5年，对制造业影响最大的技术趋势是什么？（请选择最重要的3项）
工业互联网/物联网（IoT）
人工智能与机器学习
数字孪生
协作机器人/自动化
增材制造（3D打印）
5G与边缘计算
大数据分析与预测性维护
可持续/绿色制造技术
AR/VR（增强/虚拟现实）
您认为您目前的工作岗位，在未来5年内被自动化/智能化技术替代的风险如何？
非常高，大部分工作可被替代
较高，部分核心工作可被替代
一般，部分辅助性工作可被替代
较低，仅少量重复性工作可被替代
非常低，难以被替代
为了应对行业变革，您个人最希望通过哪些方式提升能力？（最多选3项）
参加专业技能培训（如PLC、机器人编程）
学习数据分析与软件工具（如MES、SCADA）
攻读更高学历或学位
获取行业权威认证
参与跨部门/跨领域项目
学习软技能（如项目管理、沟通）
暂时没有明确计划
请评估您所在企业目前在“智能化/数字化改造”方面的投入程度（1分表示非常少，5分表示非常多）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为制造业企业在推进智能化转型过程中，面临的最大内部障碍是什么？
资金投入不足
缺乏清晰的战略规划
现有员工技能不匹配
部门间数据孤岛，协同困难
管理层观念保守
现有设备/系统老旧，改造困难
您期望未来的生产设备或系统具备哪些“智能”功能来辅助您的工作？（最多选4项）
设备状态实时监控与预警
生产数据自动采集与可视化
基于AI的工艺参数自动优化
故障远程诊断与指导维修
与机器人/AGV无缝协同
个性化的工作任务推送与指导
能耗与物料消耗的精细化管理
安全风险自动识别与防护
您认为“人机协作”在未来工厂中的理想模式更接近于？
机器主导，人负责监控与决策
人主导，机器作为高效工具辅助
人机深度融合，共同完成复杂任务
视具体工序和场景而定
综合考虑发展前景、收入水平和工作环境，您有多大可能向年轻人推荐进入制造业工作？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）
您认为制造业要吸引和留住人才，最需要改善哪些方面？（最多选3项）
提高薪酬福利水平
提供清晰的职业发展通道
改善工作环境（如噪音、安全）
增加技术培训与学习机会
提升工作的价值感与成就感
推行更灵活的工作制度
加强企业文化建设与员工关怀
您如何看待“柔性制造”（小批量、多品种、快速换线）的未来？
是未来主流趋势，必须大力投入
是重要方向，但需要逐步推进
只适用于部分特定行业
成本过高，难以大规模推广
对于未来制造业的“绿色/可持续发展”，您最关注或期望看到的具体实践是什么？
您认为，未来制造业的核心竞争力将更多取决于？
先进的技术与自动化水平
高效的供应链与物流体系
高素质、高技能的员工队伍
快速响应市场的创新能力
可持续的商业模式与品牌
您对目前从事的制造业工作的整体满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您主要通过哪些渠道获取行业新技术、新趋势的信息？（最多选3项）
行业展会/论坛
专业网站/公众号
企业内部培训/分享
同行/同事交流
学术期刊/论文
社交媒体（如领英）
供应商/合作伙伴介绍
如果有一款面向制造业从业者的专业APP，您最希望它首要提供什么功能？
技能课程与在线培训
行业资讯与技术动态
设备故障案例与解决方案库
同行社交与经验交流
求职招聘与职业发展
工具软件（如计算、图纸查看）
请用一句话描述您心目中“未来理想的工作岗位”应具备的最主要特征。
展望未来10年，您对制造业在中国的发展前景持何种态度？
非常乐观，将引领全球
谨慎乐观，挑战与机遇并存
中性，保持稳定发展
不太乐观，面临较大压力
非常悲观，优势可能减弱