下面哪项不能体现人工智能（AI）
程序固定让LED依次亮灭
摄像头自动识别垃圾分类
语音助手听懂我们说话
K210识别判断坐姿好坏
下面对于数据和AI关系理解正确的是
AI依靠大量标注数据学习物体特征
AI不用图片数据也可以自主识别物体
图片数量越多，AI运行速度就一定越快
数据质量好坏对AI识别结果没有影响
训练AI识别花草，大量只拍正午强光照片，最后AI会
A.在清晨、傍晚暗光环境识别准确率变低
B.全天识别准确率都是100%
C.自动生成傍晚的图片样本
D.硬件设备发热严重
下面属于AI算法的是
声音分类算法
引脚输出指令
延时语句
WiFi连接代码
下列哪项行为属于侵犯隐私、违反AI伦理
下载网络陌生人照片训练AI人脸识别模型
用自己拍的多肉照片训练AI分类模型
AI生成文字之后自己修改再提交参赛
答辩时说明AI帮自己绘制效果图
ESP32里面from machine import Pin这条代码的作用是
A.导入引脚控制模块，用来控制硬件引脚
B.开启WiFi联网功能
C.启动AI图像识别
D.控制3D打印机
DHT11传感器可以检测的数据是
A.温度和湿度
B.距离远近
C.光照强弱
D.烟雾浓度
AI绘画生成效果不理想，下面最有效的解决办法是
A.把提示词写得更加具体、清晰
B.加长硬件杜邦线
C.更换3D打印耗材种类
D.提高供电电压
AI把“香蕉”识别成黄瓜，主要问题是
A.训练样本不足或者标签标注混淆
B.OLED屏幕出现故障
C.舵机接线出现错误
D.Python语法出错
下面属于传感器的是
A.土壤湿度传感器
B.RGB彩灯
C.水泵
D.SG 90舵机
我们选择算法解决问题，正确的匹配是
A.婴儿哭声识别 声音分类算法
B.垃圾分类 声音分类算法
C.花草识别 声音分类算法
D.识别门铃声 图像分类算法
AI没有办法做到的是
A.体会诗句里面的情感和深层含义
B.识别训练过的花草图片
C.生成作文段落
D.统计传感器采集的数据
当我们完成AI辅助的科创作品，答辩时我们应该
客观说明AI只是辅助，核心创意由自己完成
说全部内容都是自己独立完成，隐瞒AI作用
说作品全部由AI完成，自己没有参与
夸大AI能力，把硬件功劳归于AI算法
ESP32中PWM引脚的作用是
A.输出脉冲信号，控制舵机转动、LED亮度调节
B.读取环境温度数值
C.连接3D打印机
D.生成AI图片素材
高质量标注数据的特点不包括
A.图片全部只有同一个拍摄角度
B.画面清晰完整
C.标签分类准确
D.强光、暗光场景都包含样本
下面哪一项是生成式AI的局限性
A.AI生成内容可能存在常识性错误，需要人工核查
B.AI生成文字速度比人手写更快
C.AI可以批量生成多张图片
D.AI可以快速整理项目资料
智能浇花系统里面，水泵属于
A.执行器
B.传感器
C.主控设备
D.3D打印配件
下面哪一个情况不会造成AI识别出错
A.ESP32供电稳定充足
B.训练图片样本太少
C.标签标注混淆错误
D.拍摄物体被杂物遮挡
下面属于健康合理使用AI的习惯是
A.AI生成内容之后，自己仔细检查修改再使用
B.作业全部依靠AI完成，自己不动脑筋
C.用AI制作恶搞同学的图片发到网上
D.长期依赖AI代替自己思考创作
物联网平台能够实现的是
A.远程查看ESP32上传的温湿度数据
B.自动编写Python代码
C.自主训练AI图像模型
D.完成3D模型的绘制打印
关于while True:语句理解正确的是
A.无限循环，让主控持续读取传感器数据
B.代码只运行一次就结束
C.专门用来开启WiFi连接
D.用来控制AI生成图片
下面属于隐私信息，不能随便公开使用的是
A.别人的语音录音
B.路边树木照片
C.公园风景图片
D.自己家花盆照片
图像分类算法不适合完成下面哪一项任务
A.分辨猫狗的叫声
B.识别废弃的塑料瓶
C.判断坐姿是否低头弯腰
D.区分花朵和树叶
3D打印（FDM）使用的常用耗材是
A.PLA线材
B.金属粉末
C.玻璃颗粒
D.橡胶块
AI模型泛化能力弱是指
A.只认识训练图片，陌生场景很容易识别错误
B.识别见过的物体速度非常快
C.可以自主生成没有见过的物体图片
D.自动修改错误标签
MicroPython中Pin.IN的含义是
A.设置引脚为输入模式，读取传感器信号
B.设置引脚为输出模式控制LED
C.开启PWM模式控制舵机
D.开启WiFi联网模式
下面对于算法描述错误的是
A.只要代码足够长，一个算法可以解决全部AI任务
B.算法是AI处理数据的思考逻辑
C.任务不同，适配的算法也不一样
D.算法选择错误，AI判断结果就会出错
我们想要训练区分门铃声和环境噪音的AI模型，需要
A.录制带有标签的门铃声和噪音音频
B.拍摄大门的图片
C.编写流水灯Python代码
D.设计3D打印门铃外壳
ESP32在断开WiFi之后依然可以完成的是
读取土壤湿度，控制水泵浇水
云端远程查看浇水记录
手机远程开启水泵
在物联网平台训练AI模型
下面哪一项不属于AI 伦理风险
A.只用自己拍摄的照片训练AI模型
B.私自采集路人的人脸信息
C.AI生成虚假图片误导其他人
D.算法偏见造成识别不公平
对比人类，AI学习识别物体的前提是
A.海量标注数据
B.天生自带识别能力
C.只需要简单几张图片即可
D.观看别人识别物体就可以学会
下面属于ESP32配套传感器的是
A.HC SR04超声波测距传感器
B.RGB灯带
C.SG 90舵机
D.小型水泵
下面哪一个选项体现批判性看待AI
A.检查AI生成内容，分辨对错和局限性
B.AI给出的结果全部完全相信
C.只看AI生成图片好不好看，不管内容逻辑
D.AI生成速度快就判定答案一定正确
智能消防预警系统里MQ 2烟雾传感器的作用是
检测环境里面烟雾浓度
控制蜂鸣器发出警报
旋转舵机打开窗户
连接WiFi发送消息
生成式AI不能做到的是
A.自主产生新的情感和想法
B.根据提示词生成科创文案
C.绘制智能作品效果图
D.整理项目总结文字
科创作品设计的时候，首要考虑的是
A.解决生活里的实际问题，注重实用性
B.硬件数量越多越好
C.Python代码越长越好
D.3D外壳做得越复杂越好
AI K210视觉模块搭配ESP32，训练垃圾分类模型时，下面做法错误的是（）
A.只拍室内明亮环境图片，不拍室外场景
B.多角度拍摄垃圾照片
C.给照片标注正确垃圾类别
D.补充暗光环境下的样本图片
Python代码中if语句的作用是（）
A.判断条件，选择对应的执行操作
B.无限循环执行代码
C.自动生成AI图片
D.连接WiFi网络
下面做法能够提升AI识别准确率的是（）
A.修正标注错误的数据，扩充多样化样本
B.增加代码延时时间
C.更换更长的杜邦线
D.加大3D打印外壳体积
下面哪一项不属于物联网可以实现的（）
A.AI自主生成3D模型图纸
B.历史数据云端保存
C.手机远程查看温湿度数值
D.设备数据上传到云端
下面属于ESP32输出执行器件的是（）
A.蜂鸣器
B.人体红外传感器
C.光敏传感器
D.土壤湿度传感器
对于试错迭代优化理解正确的是（）
A.不断调整提示词和样本，慢慢提升AI输出质量
B.AI识别出错就放弃整个项目
C.AI出错之后就更换ESP32主控
D.依靠加长代码解决AI识别问题
下面关于参赛使用AI工具说法正确的是（）
A.AI只能当作辅助工具，自己完成核心创意设计
B.AI可以代替我们完成全部科创创作
C.AI生成的内容可以直接当作自己原创成果
D.比赛作品里面AI占比越高得分越高
下列哪一项是硬件问题，不属于AI算法和数据层面问题（）
A.传感器接线松动，数据读取异常
B.训练样本数量太少
C.标签标注错误混乱
D.算法和任务不匹配
声音分类算法和图像分类算法之间的关系是（）
A.二者适配场景不同，不能互相替换
B.两个算法可以通用
C.图像算法可以识别音频内容
D.声音算法可以识别图片物体
下面哪一组硬件可以完成智能楼道灯项目（）
A.ESP32+人体红外传感器+光敏传感器+LED灯
B.ESP32+土壤湿度传感器+水泵
C.ESP32+烟雾传感器+舵机
D.ESP32+DHT11+OLED屏幕
下面哪项是AI的优点（）
A.对于训练过的物体识别速度快
B.可以理解深层情感
C.可以自主创新思考
D.认识从来没有见过的物品
我们在网上下载图片用来训练AI模型，正确做法是（）
A.只用公开免费无隐私的图片素材
B.下载别人的自拍照片训练AI
C.下载同学照片用来训练人脸识别模型
D.下载包含别人家庭住址的图片
复赛排名规则，当两名选手总分相同时（）
A.答题用时更少的选手排名靠前
B.题目做得多的排名靠前
C.年龄大的排名靠前
D.提交答案晚的排名靠前
下面哪些情况会降低AI识别准确率（）
A.拍摄物体被杂物遮挡
B.训练图片只有单一光照环境
C.标签标注错误
D.选用的算法和任务不匹配
下面属于ESP32可以实现的功能有（）
A.读取传感器采集的环境数据
B.控制舵机、水泵完成动作
C.连接WiFi上传数据至云端
D.自主开发AI算法
高质量的AI训练数据集的条件包含（）
A.样本数量充足
B.画面清晰无遮挡
C.多角度、不同光照拍摄
D.标签分类准确无误
下面属于执行器的有（）
A.SG90舵机
B.小型水泵
C.蜂鸣器
D.RGB彩灯
下面属于AI在生活当中的应用场景的是（）
A.人脸解锁手机
B.智能音箱语音控制家电
C.K210识别垃圾分类
D.ESP32流水灯固定闪烁
我们优化AI生成图片效果可以采用的方法是（）
A.更加详细地描述提示词要求
B.提供参考样图给AI模型
C.更换适配的AI模型
D.更换ESP32硬件
下面属于隐私数据，不能随意采集使用的是（）
A.他人的人脸照片
B.别人的私人录音
C.他人的家庭住址、手机号
D.自己拍摄的公园风景照片
下面符合AI伦理规范的做法有（）
A.不偷拍别人照片用来训练AI模型
B.AI生成内容之后自己核查修改
C.答辩如实说明AI辅助创作的部分
D.不传播AI生成的虚假谣言图片
MicroPython中常用的程序结构有（）
A.顺序结构
B.if条件判断结构
C.while循环结构
D.自动绘图结构
图像分类算法可以完成的任务有（）
A.垃圾分类识别
B.识别低头不良坐姿
C.区分花朵和树叶
D.识别婴儿哭声
下面关于AI和人类能力差异说法正确的是（）
A.AI依靠标注数据学习，人类依靠生活经验
B.AI无法理解情感，人类可以体会情感含义
C.AI对陌生物品容易认错，人类可以快速判断新事物
D.AI识别见过物体速度更快
一份完整的AI声音识别模型搭建步骤包括（）
A.录制不同环境下的目标音频
B.给音频做好对应的分类标签
C.选择声音分类算法
D.训练模型并测试优化效果
物联网平台能够完成的功能包含（）
A.远程查看传感器数据
B.手机远程控制ESP32设备
C.云端存储历史数据
D.自动编写Python代码
复赛里面评判智能创意作品的要点包含（）
A.作品可以稳定实现设计功能
B.3D打印结构合理牢固美观
C.Python代码简洁规范有注释
D.答辩过程思路清晰表达流利
下列哪些属于低质量AI训练数据（）
A.图片模糊、物体被遮挡
B.标签互相混淆标注错误
C.拍摄场景单一，只有一种角度
D.图片数量充足画面清晰
下面哪些是ESP32常用传感器（）
A.DHT11温湿度传感器
B.HC-SR04超声波传感器
C.土壤湿度传感器
D.人体红外传感器
AI图像识别出错之后，正确的解决办法有（）
A.补充暗光、多角度新样本图片
B.修正原来标注错误的标签
C.更换匹配任务的AI算法
D.加长硬件接线长度
科创作品完成之后调试排查问题的正确做法是（）
A.串口打印查看传感器返回数值
B.分段运行代码逐步查找错误
C.观察舵机、灯光的工作状态
D.硬件故障直接换新不排查原因
下列说法正确的是（）
A.图像算法处理图片识别任务
B.声音算法处理音频识别任务
C.算法选错会导致AI识别失败
D.一种算法可以解决所有AI任务
我们使用AI工具完成参赛作品，正确的创作思路是（）
A.自己确定作品创意主题
B.AI生成素材之后自己修改完善
C.理清硬件搭配和程序逻辑
D.答辩客观说明AI起到辅助作用