电信号百AI时代的产品思维升级与商业化实战
本次调研旨在了解各位学员的 AI 认知基础、业务现状与培训期望，帮助讲师针对性优化课程内容与案例。问卷约需 2 分钟，所有信息仅用于培训设计，请放心填写。
您所在的业务线是
智慧 114 / 信息服务
智能码号 / 号码服务
政企服务 / 行业解决方案
存量客户运营
产品中台 / 通用产品
其他（请注明）
您的岗位是
产品经理
产品负责人 / 产品总监
解决方案经理
运营经理 / 运营岗
技术 / 研发岗
其他（请注明）
您从事产品 / 运营相关工作的年限
1 年以内
1-3 年
3-5 年
5-10 年
10 年以上
您所在团队目前有多少名产品 / 运营人员
5 人以下
5-10 人
10-20 人
20 人以上
您对 AI 产品（大模型 / 生成式 AI）的了解程度
完全不了解，只是听过概念
初步了解，用过 ChatGPT / 豆包等聊天工具
比较了解，经常用 AI 工具辅助工作
深入了解，参与过 AI 产品的设计或落地
非常专业，有 AI 产品从 0 到 1 的完整经验
您日常使用过哪些 AI 工具
ChatGPT / 豆包 / Kimi 等通用大模型聊天工具
AI 文生图工具（Midjourney / 可画 / 即梦等）
AI 办公助手（WPS AI / 飞书智能伙伴等）
AI 代码工具（Copilot/Codeium 等）
企业内部 AI 平台 / 工具
基本没用过 AI 工具
您认为 AI 对号百业务的价值有多大
价值很大，是业务升级的核心方向
有一定价值，但不确定怎么落地
价值有限，更多是概念炒作
说不清楚
您所在的业务线目前是否有 AI 相关项目在推进
已有成熟 AI 产品上线运营
正在试点 / POC 阶段
有规划但还没启动
完全没有相关规划
不清楚
您负责的产品 / 业务目前最大的痛点是什么？（最多选 3 项）
用户增长乏力，新客获取难
存量客户活跃度低，流失严重
人工成本高，服务效率低
产品同质化严重，差异化不足
商业化困难，客户不愿为增值付费
数据沉淀多但不会用，价值没发挥
政企客户需求分散，定制化成本高
其他（请注明）
您认为号百业务做 AI 产品，最大的优势是什么
号码资源与可信身份能力
海量政企客户资源与触达渠道
海量服务数据沉淀
成熟的计费与支付体系
电信品牌与央企信任背书
全国性的服务网络与运营能力
您认为号百做 AI 产品，最大的挑战是什么？（最多选 3 项）
缺乏 AI 产品方法论，不知道怎么设计
数据质量不高，知识库建设困难
技术能力不足，依赖外部合作
找不到真实场景，AI 落不了地
商业模式不清晰，客户不愿付费
内部资源 / 预算有限
合规与安全风险顾虑
其他（请注明）
您对 "Token" 这个概念的了解程度
完全没听过
听过，但不知道具体是什么
大概知道是 AI 的计费单位，但不清楚怎么算
比较了解，知道 Token 和字数的换算关系
非常了解，参与过 Token 定价或成本测算
您知道三大运营商都推出了 Token 套餐吗
知道，了解具体产品
听说过，但不了解细节
完全不知道
您认为号百产品是否适合引入 Token 计费模式
非常适合，是天然的计费方式
可以尝试，但需要结合场景设计
不太适合，政企客户更习惯包年
说不清楚
本次培训您最想学到哪些内容？（最多选 3 项）
AI 产品思维与方法论体系
行业成功 / 失败案例深度拆解
号百场景 AI 产品机会识别方法
AI 产品方案设计与 MVP 验证
Token 计量逻辑与商业模式设计
政企 AI 增值服务定价策略
存量客户分层运营方法
AI 产品变现路径设计
AI 工具实操与效率提升
您对哪个业务方向的 AI 落地最感兴趣？（最多选 2 项）
智慧 114 智能问答升级
智能码号可信服务
政企 AI 服务门户
存量客户智能运营
行业信息 AI 增值服务
其他方向（请注明）
培训最后的小组路演，您希望围绕哪个主题做方案
智慧 114 智能服务助手
智能码号 AI 增值服务
政企客户 AI 服务门户
存量客户智能运营平台
行业信息 AI 知识服务
还没想好，现场再定
您希望课程中多安排哪些形式
讲师讲授方法论
真实案例深度拆解
AI 工具现场实操
小组讨论与共创
学员路演与点评
开放交流与答疑
参加本次培训，您最想解决的一个具体问题是什么？（例如："政企客户不愿意为 AI 增值付费怎么办？"" 智慧 114 的 AI 问答怎么做才能真正提升接通率？"）
____________
您还有哪些想了解的内容或建议？
____________
相关模板
电信号百AI时代的产品思维升级与商业化实战
商业化返图
秦淮灯会与商业化调查
商业化团队在研产品培训需求调研
后奥运时代体育赛事商业化发展情况的调查
对现代教育商业化的看法
更多免费模板
20题 | 被引用0次
0
模板修改
使用此模板创建