您的职业身份是
初级数据分析师
中级数据分析师
高级数据分析师
数据分析师实习生
其他相关岗位从业者
您从事数据分析相关工作的时长是
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您日常工作中涉及调查类项目的场景包含哪些
用户需求调研
市场规模调研
产品满意度调研
行业趋势调研
内部运营问题调研
消费者行为调研
几乎不涉及调查类项目
您是否系统学习过问卷设计相关的知识或课程
是，接受过专业系统的学习
了解过，但没有系统学习
仅通过工作经验积累了相关认知
完全没有学习过相关内容
请您对自己整体问卷设计能力进行评分（1分表示完全不熟练，5分表示非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在接到一项调查需求后，您第一步通常会做什么
直接开始设计题目
梳理调研目标与核心问题
参考同类型问卷直接套用模板
和需求方确认交付时间与预算
您在设计问卷前通常会做哪些准备工作
和需求方对齐调研目标与范围
梳理调研对象的基本特征
查阅相关文献确定核心调研维度
预调研小样本测试框架
不做额外准备，直接开始设计题目
您是否能够清晰区分开放式问题和封闭式问题的适用场景
完全可以，能准确选择合适的题型
大致可以区分，偶尔会选错
不太清楚区别，基本凭感觉选择
完全不知道两者的适用区别
您设计问卷题目时，更倾向于以下哪种做法
尽可能多覆盖问题，题目数量越多信息越全
围绕核心目标设计，只保留必要题目
参考同类问卷，照搬大部分题目
先随便设计，后续再删减调整
针对敏感问题（如个人收入、隐私信息），您通常会怎么设计
直接询问具体数值
使用分段选项进行询问
放在问卷最后，并且说明隐私保护规则
一般不会设计这类问题
您认为自己控制问卷题目合理性（避免引导性、歧义性题目）的能力如何？（0分表示完全做不到，10分表示完全可以做到）
您是否会在正式发放问卷前进行小样本预调研
每次都会做，根据结果调整问卷
项目时间充裕才会做
偶尔会做，看项目重要程度
几乎从来不做
您常用的问卷信效度检验方法有哪些
克隆巴赫α系数检验
重测信度法
结构效度分析
内容效度评估
不知道任何信效度检验方法
听过但从来没有实际使用过
针对不同的调研对象，您是否会调整问卷的表述和题目的难度
每次都会调整，适配调研对象的认知水平
只会针对差异特别大的群体做调整
基本不调整，用一套问卷覆盖所有样本
从来没有调整过
您如何处理问卷发放过程中的抽样问题
会根据调研目标设计科学的抽样方案，控制抽样误差
大概确定抽样范围，方便发放即可
能收集到多少样本就用多少，不做抽样设计
不太清楚抽样方法，跟着经验走
您通常会用哪些方法提高问卷的回收率
设置合适的问卷奖励
控制问卷填写时长在合理范围
优化问卷排版和填写体验
选择合适的发放渠道和时机
不做任何操作，随缘回收
回收问卷后，您第一步通常会做什么
直接开始统计分析
清理无效问卷（如乱填、漏填、前后矛盾的样本）
先统计样本量，再开始分析
整理数据格式，再进行后续步骤
您如何识别和处理无效问卷
有明确的筛选规则，会批量清理无效样本
只会清理明显乱填的样本
基本不处理，全部纳入分析
不知道怎么识别无效问卷
针对问卷收集到的数据，您常用的分析方法有哪些
描述性统计分析
相关性分析
差异显著性检验（如t检验、方差分析）
因子分析
回归分析
聚类分析
只做基本的频数统计
请您对自己通过问卷数据得出可靠结论的能力打分（1分表示完全无法得出可靠结论，5分表示总能得出准确可靠的结论）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否能够区分统计显著性和实际显著性，在问卷分析中正确解读结论
完全可以，能准确解读
大概能区分，偶尔会出错
听过概念，但实际分析中不会运用
完全不了解两个概念的区别
您在设计和实施调查问卷过程中，遇到的最大困难是什么？
您认为数据分析师必须掌握的调查问卷相关技能包含哪些
调研目标梳理能力
问卷框架设计能力
题目编写与优化能力
抽样方案设计能力
问卷信效度检验能力
数据清理与分析能力
结论推导与报告撰写能力
您认为当前自己的调查问卷技能，能否满足工作需求
完全可以满足，甚至超出需求
基本可以满足大部分工作需求
只能满足简单的调查需求，复杂项目满足不了
完全满足不了工作需求