工作中利用大数据监督的意识和能力较强，能够有效发掘和发现问题线索
工作中重视数据整合和归集，能通过编写监督指标有效获取监督数据
工作中能够在新的数据场景里面，迅速适应数据的变化并优化取数
工作中能够有意识地通过不同途径交叉获取和验证数据的可靠性和可靠度
工作中对数据的感知能力较强，能够及时发现工作所需的关键数据
工作中能够使用各类工具对数据进行有效分类、整理和基础清洗，例如熟练使用Excel、简单统计工具或可视化软件处理数据并呈现结果
工作中能熟练通过数据比对、趋势分析等方式发掘潜藏的规律或者存在的问题
工作中具有较强的跨部门或跨业务领域的数据关联分析能力
工作中能够立足业务场景，熟练使用 SQL、Python 、BI等工具或平台强化数据分析
工作中从获取的大量数据能够迅速筛选出有效数据，并进行有效判定，为决策提供支持
工作中针对不同的数据使用情景，能够迅速与实际情况相结合，揭示数据所反映的业务逻辑
工作中提供或者获取数据前会确认数据使用范围、授权方式及合规要求
工作中能够在合规的前提下，与他人共享非敏感、有价值的数据
工作中在数据共享过程中，能够采取安全稳妥的方式，对数据采取加密措施
工作中的数据共享程度能够有效破除“数据壁垒”，满足跨业务协同需求
工作中获取数据的过程中主动规避可能涉及他人隐私或者权益风险的内容
工作中会采取密码保护、权限设置等措施保护个人或者工作敏感数据
工作中能够识别并避免常见的数据安全风险，如识别钓鱼链接、恶意软件、数据泄露陷阱
工作中能对无关人员打听工作内容和数据的行为明确拒绝，并及时按规定上报
工作中经常参加纪检监察工作密切相关的数字素养提升培训
工作中对前沿的数字技术保持浓厚的探索兴趣，能在发布后短时间内尝试使用
工作中参与过智慧监督指标模型编写，推动数字化智慧监督
工作中能够坚持总结有效经验，建立各类工作所需要的数据库和政策库，提升数字综合能力
工作中能够参与数据交换、信息互动、搭建数字AI 工作等方式推动破除数据壁垒，促进协同治理
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