您从事教学的年限
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您认为培养目标是否充分体现了数字经济、人工智能和产业数字化发展趋势
您认为培养目标是否全面体现了知识、能力、素质和职业发展要求
您认为本专业培养目标与学院其他相近专业（如数据科学与大数据技术等）是否存在明显重复或定位模糊问题
完全没有，定位清晰
基本没有，略有交叉但可区分
有一定重复，需要调整
重复较多，定位模糊
严重重复，亟需重新定位
您认为毕业要求是否全面涵盖了知识、能力和素质三方面要求
您认为课程体系与毕业要求的支撑矩阵是否存在支撑不足或过度支撑的问题
不存在，支撑合理
基本合理，个别指标点支撑不足
存在一定问题，部分指标点支撑不足或过度
问题较多，需要大幅调整
不清楚
您认为专业基础课程与专业核心课程之间的衔接是否合理
衔接很好，循序渐进
衔接较好，基本顺畅
衔接一般，部分课程存在脱节
衔接较差，知识体系不连贯
您认为人工智能、数字技术、数据分析等前沿能力要求在毕业要求中是否得到充分体现
体现非常充分
体现较充分
一般
体现不足
严重不足
您认为以下哪些知识或能力在毕业要求中需要进一步强化？（可多选）
大数据平台架构与运维能力
数据治理与数据安全能力
机器学习与人工智能应用能力
数据可视化与商业洞察能力
行业业务理解与需求分析能力
项目管理与团队协作能力
沟通表达与文档撰写能力
创新创业能力
外语应用与国际视野
其他（请注明）：
您认为本专业实践教学体系是否按照"基础验证—专业实践—产业实训"三级合理构建
您认为实践教学中人工智能、大数据和数字化工具的应用是否充分
您认为企业参与实践教学的深度是否足够
参与很深，效果很好
参与较深，效果较好
参与一般，效果一般
参与较浅，效果有限
基本没有参与
您认为以下哪些实践教学环节需要重点加强？（可多选）
课内实验项目
独立实验课程
课程设计
专业认识实习
专业实训（如大数据技术实验、Python爬虫实训等）
毕业实习
毕业论文/设计
学科竞赛
创新创业项目
企业真实项目
产业综合实训
虚拟仿真实验
以上均无
您认为当前实践教学面临的主要困难有哪些？（可多选）
实验设备/平台条件不足
实训软件/数据资源缺乏
教师实践经验不足
企业合作资源有限
学生参与积极性不高
实践教学时间不足
考核评价体系不完善
实践教学与理论教学衔接不畅
其他（请注明）：
您认为当前学生能力培养中最突出的短板是什么？（可多选）
编程与代码实现能力
数学与统计基础
大数据平台技术能力
机器学习与算法应用能力
业务理解与需求分析能力
数据可视化与结果呈现能力
创新思维与问题解决能力
团队协作与沟通能力
职业素养与抗压能力
自主学习与持续发展能力
其他（请注明）：
您认为行业企业对大数据管理与应用专业人才最看重的能力是什么？（可多选）
扎实的编程与技术能力
数据分析与建模能力
业务理解与行业认知
沟通表达与团队协作
学习能力与适应能力
解决实际问题的能力
项目管理与执行力
创新思维与创造力
职业态度与责任心
数据安全与合规意识
您认为以下哪些人才培养模式创新方向对本专业最有价值？（可多选）
创新实验班/卓越人才班建设
微专业/辅修专业建设
分级教学与个性化培养
1+X证书制度融入培养方案
行业资格证书与课程衔接
校企联合培养/订单班
校企共建课程和教材
产教融合基地/产业学院建设
真实产业项目进课堂
人工智能赋能教学（AI助教、个性化学习等）
专业群共享课程与跨专业项目
国际化合作与联合培养
您认为大数据管理与应用专业"1+X"证书或行业资格证书融入培养方案的程度如何
深度融入，体系完善
较好融入，有一定体系
初步融入，尚不完善
基本没有融入
不清楚
您认为人工智能技术（如AI助教、智能批改、个性化学习推荐等）在本专业教学中的应用前景如何
前景广阔，应大力推进
前景较好，可以适度引入
前景一般，需谨慎应用
前景不明，有待观察
不看好，不宜推广
您认为推进人才培养模式创新面临的主要障碍是什么？（可多选）
师资力量不足，缺乏双师型教师
企业合作资源有限
学生基础参差不齐，难以分层教学
培养方案调整空间有限
经费和硬件条件不足
教师教学改革积极性不高
政策支持和制度保障不够
其他（请注明）：
除以上方面外，您认为本专业人才培养还存在哪些突出问题需要改进？