您当前的工作角色是？
一线开发工程师
软件设计师/架构师
技术经理/团队负责人
测试/质量保证工程师
项目经理/产品经理
其他（请注明：__________）
您从事软件开发的年限是？
1年以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您目前主要使用的AI辅助编程工具是？（可多选）
GitHub Copilot
Cursor
Claude Code
OpenCode
通义灵码 / Qoder
Trae/CodeBuddy
Codex
尚未使用任何AI辅助编程工具
您使用AI辅助编程工具的频率是？
每天多次，已深度融入工作流
每天3-5次，用于特定任务
每周几次，仍在探索中
很少使用，仅尝鲜
您目前主要的开发技术栈是？（可多选）
Java (Spring Boot/Cloud)
Python (Django/Flask/FastAPI)
Go
JavaScript/TypeScript (Node.js/Vue/React)
C/C++
.NET (C#)
数据库/SQL
其他（请注明：__________）
您是否了解或在项目中实践过“Spec-Driven Development (SDD) / 规约驱动开发”？
非常熟悉，已在核心项目中使用
了解概念，进行过小范围尝试
听说过，但不清楚具体如何落地
完全没听说过
若您了解或使用过SDD，您使用过以下哪些框架或方法论？（可多选）
OpenSpec
Spec-Kit
BMAD Method
AWS Kiro
Superpows
自研/定制化的规约模板和流程
未使用过任何相关框架
您对“Harness Engineering”（驾驭工程，指对AI执行流程、验证、反馈的控制机制）的了解程度如何？
非常了解，已设计并实施了相关控制层
有一定了解，关注过相关概念
听说过，但不清楚具体内涵和实践
完全不了解
您对“Loop Engineering”（循环工程，指AI代码生成、执行、测试、修复的迭代闭环）的了解程度如何？
非常了解，并在团队中推广实践
有一定了解，个人尝试过类似流程
听说过，但不清楚具体内涵
完全不了解
在当前的开发项目中，您认为AI辅助编程最大的挑战是？（可多选）
AI生成代码质量不稳定，Bug多，需要大量人工修正
AI难以理解复杂的业务上下文和遗留系统逻辑
提示词难以编写，经常得不到理想结果
代码生成速度快，但后期难以维护和扩展
担心知识产权和数据安全问题
团队成员接受度低，难以推广
其他（请注明：__________）
您所在团队对AI生成代码的质量要求是？
需达到可直接部署上线的生产级标准
可用于生成核心业务逻辑，但必须经过严格审查和测试
主要用于生成胶水代码、测试数据和脚本
仅作为灵感参考或用于学习
尚无明确标准或要求
您对以下哪些课程内容最感兴趣？（可多选）
Vibe Coding的最佳实践与陷阱规避
如何编写高质量、可执行的Spec规约
Prompt Engineering与Context Engineering的高级技巧
Harness（AI执行控制与验证系统）的设计与实现
Coding Agent（如Claude Code）的深度定制（Skills/MCP/Sub-agent）
企业私有知识库（RAG）的落地与应用
遗留系统重构中的AI辅助策略
您在项目中是否使用过RAG（检索增强生成）技术来增强AI对私有业务知识的理解？
是，已构建了完整的RAG流水线
正在进行技术调研或POC（概念验证）
有所了解，但未在项目中实践
完全不了解
您对本次课程的最大期望是？（单选）
学习一套可以直接落地的、提升个人日常编码效率的套路
掌握一套可推广的团队级AI研发流程和规约体系
理解AI辅助编程底层原理，提升解决复杂问题的能力
与讲师和同行交流，了解行业最佳实践和未来趋势
请您简要描述一个您在Vibe Coding（沉浸式/对话式编程）过程中遇到的最棘手的具体问题。 （例如：AI不断生成与现有架构冲突的代码、多轮对话后逻辑偏离最初需求、生成的代码无法通过基础测试等）
您在尝试使用Spec或类似规约方式指导AI编程时，遇到的主要障碍是什么？ （例如：不知如何将需求拆解为细粒度规约、规约维护成本高与代码不同步、团队不理解规约的价值等）
您是否希望通过本次课程解决一个具体的项目难题？如果有，请简要描述一下（例如：一个复杂微服务系统的重构、一个历史遗留项目的文档与代码维护、一个新项目的技术选型与初始化）。
除课程大纲内容外，您是否有其他特定想了解的技术话题或希望讲师解答的问题？或者对讲师的期待？ 讲课方式的方式建议？（选填）