您所在学校目前的办学规模
1000人以下
1000-2000人
2000-3000人
3000人以上
您对AI驱动教学评价（如智能批改、学情智能分析、过程性评价自动采集等）的了解程度
您所在学校目前已在教学评价中应用了哪些AI相关功能
客观题智能批改
错题自动归类分析
课堂行为数据分析
综合素质评价记录
暂未应用
其他
您认为当前学校传统教学评价模式（以考试分数为主、人工统计为主）的整体效果如何？（1分表示效果很差，5分表示效果很好）
您认为当前县域高中传统教学评价存在的主要问题有哪些
重分数、轻过程
维度单一
教师工作量大
反馈滞后
主观性较强
难识别个性化需求
其他
您认为县域高中推进AI驱动教学评价转型具备哪些现实基础
信息化设备已覆盖
教师具备基础信息能力
有政策或经费支持
学校有改革需求
师生接受度较高
您认为县域高中应用AI开展教学评价可能面临的主要障碍有哪些
经费不足
教师数字素养不足
数据隐私安全顾虑
缺乏适配产品
管理层重视不足
担心结果不准不公
其他
您认为AI驱动的教学评价对减轻教师评价工作负担的帮助程度如何？（1分表示完全没有帮助，5分表示帮助极大）
您认为AI驱动的教学评价对精准识别学生学情、支撑个性化教学的帮助程度如何？（1分表示完全没有帮助，5分表示帮助极大）
您认为AI驱动的教学评价转型最需要优先覆盖哪些评价场景
作业考试批改分析
课堂过程动态评价
综合素质评价
教学质量诊断
学业风险预警
您认为推进县域高中AI教学评价转型，最需要哪些方面的支持
经费与硬件投入
教师专项培训
低成本易用工具
数据安全规范
配套制度激励
技术运维支持
关于县域高中AI驱动的教学评价转型，您还有哪些其他的想法、建议或实践经验可以分享？
您所在学校是否已将AI教学评价纳入学校信息化建设或教育数字化发展规划
您认为当前学校教师使用AI教学评价工具的整体能力水平如何
整体熟练
部分教师会用
多数仅初步了解
多数基本不会
您认为AI驱动的教学评价对提升课堂教学反馈及时性的帮助程度如何？（1分表示完全没有帮助，5分表示帮助极大）
您认为AI驱动的教学评价对促进学生综合素质评价落地的帮助程度如何？（1分表示完全没有帮助，5分表示帮助极大）
如果学校引入AI教学评价系统，您最希望它优先具备哪些功能
作业试卷批改
学情分析预警
课堂数据采集
综合素质档案生成
教学诊断建议
个性化资源推荐
您是否担心AI教学评价可能带来学生数据隐私与安全问题