您所在的医疗器械相关机构类型是
医疗器械生产企业
医疗器械经营企业
医疗器械研发机构
医疗机构设备/采购部门
医疗器械监管相关单位
其他
您在日常工作中使用在线表单工具（如飞书问卷等）收集业务数据的频率是
几乎每天使用
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
几乎不使用
您所在机构通常使用在线表单收集以下哪些类别的数据
客户/患者需求调研数据
产品售后反馈与不良事件上报数据
经销商/供应商资质收集数据
内部员工培训与合规考核数据
临床试验受试者登记与随访数据
招投标信息收集数据
其他
请您对当前所使用的表单工具在医疗器械数据采集场景下的整体数据质量满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在医疗器械相关表单数据收集过程中，您遇到过以下哪些影响数据质量的问题
恶意刷票/重复提交导致数据失真
无效信息随意填写，有效样本占比低
非目标人群随意填写，样本匹配度差
提交数据存在逻辑矛盾，无法用于分析
敏感数据泄露风险，合规性不足
数据导出格式不规范，后续清洗成本高
暂未遇到明显问题
您认为表单数据质量问题对医疗器械相关业务开展的影响程度如何
影响极大，可能导致决策失误或合规风险
影响较大，会增加额外的数据核验成本
影响一般，仅需简单筛选即可使用
影响很小，几乎不干扰业务推进
无影响
您是否了解飞书问卷的智能防刷相关功能
非常了解，且已在实际业务中使用
比较了解，曾尝试过部分功能
听说过，但未实际使用过
完全不了解
在医疗器械表单制作场景中，您认为以下哪些智能防刷功能对提升数据质量最为重要
IP/设备指纹限制，防止同一主体重复提交
验证码/人机验证机制，拦截机器批量刷量
填写时长阈值设置，过滤秒填无效问卷
逻辑校验规则，自动识别前后矛盾的无效回答
答题身份权限校验，仅允许指定人群提交
敏感词识别，拦截违规无效内容
异常提交行为实时预警
若使用具备智能防刷能力的表单工具制作医疗器械业务表单，您认为其对降低无效数据占比的预期效果如何（1分完全没效果，5分效果非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在制作医疗器械合规类表单（如不良事件上报、资质审核等）时，您是否会优先选择带有智能防刷功能的工具
一定会优先选择，数据真实性是合规基础
大概率会选择，会结合其他功能综合考量
不确定，要看功能的实际易用性
不会优先选择，防刷功能不是核心考量因素
您认为医疗器械场景下的表单数据质量控制，除了智能防刷外，还需要重点关注哪些维度
数据存储的安全性与合规性（符合医疗数据相关法规要求）
表单字段的标准化设置，适配医疗器械行业术语规范
数据流转的可追溯性，记录提交与修改全链路日志
多终端填写适配，方便一线医护、售后人员随时提交
与内部业务系统（如CRM、ERP、不良事件监测系统）的打通能力
数据自动统计分析能力，减少人工整理成本
您所在机构当前在表单数据质量核验环节投入的人力成本大概是
很高，需要专人花费大量时间清洗筛选无效数据
较高，业务人员需额外花费时间核验数据
一般，仅需简单筛查即可
较低，几乎不需要额外投入核验成本
完全没有相关投入
您认为智能防刷功能在帮助机构降低数据核验人力成本方面的价值如何（1分毫无价值，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在医疗器械临床试验受试者招募类表单中，您是否遇到过非目标人群为获取酬劳恶意填写的情况
经常遇到，严重影响招募效率
偶尔遇到，需要人工逐一甄别
很少遇到，现有机制已能较好拦截
从未遇到过此类问题
未涉及过此类表单场景
从0到10分，您向医疗器械行业同行推荐使用带有智能防刷能力的飞书问卷制作业务表单的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
您认为当前飞书问卷智能防刷功能在医疗器械表单场景应用中，还存在哪些可优化的方向
针对医疗器械行业场景提供预置的防刷规则模板
提升防刷机制的精准度，减少对正常用户的误拦截
增加防刷效果的数据看板，直观展示无效数据拦截情况
强化医疗类敏感数据的防泄露配套能力
提供更灵活的自定义防刷规则配置入口
优化移动端防刷验证的体验，降低填写者操作负担
暂未发现需要优化的点
您能接受的带有智能防刷功能的专业表单工具（适配医疗器械行业场景）的付费模式是
按使用量（表单份数/收集数据量）付费
按账号数按年/月订阅付费
一次性购买永久授权
基础功能免费，高级防刷与行业适配功能单独付费
仅使用免费功能，不考虑付费
请您对医疗器械表单制作中数据质量控制的整体重要性进行评分（1分完全不重要，5分至关重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构未来1年内是否有升级表单数据质量管控工具的计划
有明确计划，正在选型对比相关产品
有初步意向，还未启动具体评估
暂时没有计划，现有工具已满足需求
完全没有相关计划
结合您在医疗器械行业的表单使用经验，您对飞书问卷智能防刷功能在数据质量控制方面还有哪些具体的建议或期待？