您是否有过数字阅读行业的从业经历？
是，目前正在数字阅读行业任职
是，曾在数字阅读行业任职且已离职
否，从未在数字阅读行业任职
您在数字阅读行业的累计工作年限是？
1年及以下
1-3年（含3年）
3-5年（含5年）
5-10年（含10年）
10年以上
您是否使用过腾讯问卷参与过企业内部调研（含离职调研）？
是，多次使用
是，仅使用过1-2次
否，从未使用过
您认为数字阅读行业员工离职的核心影响因素通常包含哪些？
薪酬福利缺乏竞争力
职业发展通道受限
工作内容与预期不符
工作强度过大/加班频繁
团队氛围或管理风格不适配
行业发展前景不乐观
个人家庭或升学等客观原因
其他
您认为离职调研对数字阅读企业优化人才保留策略的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在开展离职调研时，以下哪种调研工具的便捷性最高？
在线问卷工具（如腾讯问卷等）
线下纸质问卷
一对一访谈记录
内部OA系统内嵌表单
其他
您认为使用专业在线问卷工具开展离职调研的主要优势有哪些？
发放和回收效率高
可自动完成数据初步统计
匿名性更强更易获得真实反馈
题目逻辑跳转设置灵活
数据导出便于后续分析
可覆盖异地办公员工
其他
您认为离职调研数据的描述性统计分析结果，对企业人力资源决策的参考价值如何？（1分=几乎无价值，5分=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解描述性统计在调研数据分析中的基础作用？
非常了解，曾独立完成过相关分析
比较了解，能看懂相关分析结果
一般，仅听说过相关概念
完全不了解
您认为离职调研的描述性统计结果通常可以应用在哪些场景？
梳理不同部门离职率差异
定位核心离职原因占比
对比不同工龄员工离职倾向
评估现有人才保留措施效果
为招聘策略调整提供依据
其他
您认为使用腾讯问卷收集离职调研数据时，数据回收的响应率通常处于什么水平？
80%以上
60%-80%（含80%）
40%-60%（含60%）
20%-40%（含40%）
20%以下
您认为在线问卷工具的数据分析功能（如自动生成频数、占比等描述性统计结果）对提升调研效率的帮助程度如何？（1分=几乎无帮助，5分=帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前数字阅读行业离职调研存在的主要问题有哪些？
离职员工参与意愿低，数据样本量不足
题目设计不合理，无法收集有效信息
数据分析流于表面，未形成落地改进方案
调研结果保密性不足，员工不敢填写真实想法
调研周期过长，结果时效性差
其他
您认为离职调研在员工正式离职前哪个阶段开展效果最好？
提出离职申请后1-2天内
离职面谈当天同步开展
办理完离职手续后1周内
离职后1个月左右回访
其他
您对腾讯问卷在离职调研场景中的功能满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意，未使用过可按认知评价）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在线问卷工具需要优化哪些功能，才能更好适配离职调研的描述性统计分析需求？
增加更丰富的可视化统计图表
支持自定义交叉分析维度
提升异常数据自动识别能力
强化数据匿名加密保护
增加行业离职调研常规模板
支持与企业HR系统数据打通
其他
您认为一份合格的数字阅读行业离职调研问卷，题量设置在多少范围内最为合适？
10题以内
10-20题（含20题）
20-30题（含30题）
30题以上
您认为描述性统计分析结果的呈现清晰度，会影响企业管理层对离职调研结果的重视程度吗？（1分=完全不影响，5分=影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些属于离职调研描述性统计的核心指标？
不同离职原因的选择占比
离职员工的年龄/工龄/岗位分布
员工对各管理维度的满意度均值
离职后去向的行业分布
调研问卷的有效回收率
其他
您对优化数字阅读行业离职调研设计、提升调研数据应用价值有哪些其他建议？