您所在的单位/团队是否开展过能源领域相关的在线调研工作？
是，经常开展（年均3次及以上）
是，偶尔开展（年均1-2次）
暂未开展，但有相关计划
从未开展且暂无计划
您使用金数据平台开展调研的经验时长约为？
1年以内
1-3年
3-5年
5年以上
未使用过金数据
您在开展能源类在线调研时，通常会设置哪些维度的配额控制规则？
受访者地域配额（如重点能源省份覆盖）
受访者行业属性配额（如发电/电网/新能源/用能企业等）
受访者岗位层级配额（如一线运维/技术研发/管理决策等）
样本总量配额
答题时长阈值配额
未设置过明确配额规则
您认为在能源在线调研中，严格的配额控制对提升样本代表性的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您过往开展的能源类在线调研中，平均每份调研回收的答卷里，疑似无效答卷的占比大概是多少？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过相关统计
您遇到过的无效答卷通常有哪些典型特征？
答题时长过短（远低于正常答题所需时间）
所有题目选择同一选项（如全选A/全打最高分）
前后逻辑矛盾（如前面选“未使用过光伏”后面选“光伏运维经验5年以上”）
开放题填写无意义内容（如乱码、重复字符、与问题无关内容）
IP地址重复/设备信息重复
不符合调研配额要求的异常样本
其他
在金数据平台上，您目前会使用哪些功能来前置防范无效答卷产生？
设置答题验证码/短信验证
开启IP/设备限答（同一IP/设备仅允许提交1次）
设置答题最短时长限制
设置配额满员自动关闭收集通道
设置逻辑跳转规则，过滤不符合筛选条件的受访者
使用金数据的智能防作弊功能
暂未使用相关防范功能
您是否了解金数据平台针对问卷收集过程中的无效答卷自动识别能力？
非常了解，且经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过但未实际使用
完全不了解
您认为金数据目前提供的无效答卷自动识别功能，对能源调研场景的适配程度如何？（1分=完全不适配，5分=非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在配额控制执行过程中，您遇到过哪些常见问题？
配额进度统计不实时，导致某类样本超额收集
无法灵活设置交叉配额（如“华东区域+新能源企业+管理岗”的组合配额）
配额满员后无法自动精准拦截，仍有多余答卷流入
配额规则设置复杂，容易出现配置错误
因防作弊规则过严，导致部分有效样本被误拦截
其他
对于回收后识别出的疑似无效答卷，您通常的处理方式是？
直接全部删除，不纳入最终分析
逐一人工核验后再决定是否保留
标记后单独做数据分析，不纳入核心结论
保留所有答卷，不做无效处理
根据无效类型差异化处理（如逻辑矛盾的删除、答题过快的核验）
人工核验疑似无效答卷的工作，给您的调研项目带来的额外工作量负担如何？（1分=几乎无负担，5分=负担极重）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在能源调研场景下，哪些长尾特征可以帮助更精准地识别无效答卷？
对能源行业专业术语的认知匹配度（如设置专业常识校验题）
受访者所属企业能耗数据的逻辑合理性
新能源/传统能源相关政策了解程度的答题一致性
能源项目相关从业年限与岗位能力的匹配度
其他
您是否有过因为未及时处理无效答卷，导致调研结论出现偏差的经历？
有过，且对项目决策造成了明显影响
有过，但影响较小
没有过，因为无效答卷处理比较及时
不确定是否有相关影响
您希望金数据在能源调研配额控制与答卷质量管理方面，新增哪些功能？
支持更复杂的多维度交叉配额设置与实时预警
针对能源行业场景定制化的无效答卷识别模型
无效答卷批量标记与一键导出核验功能
配额完成进度的多端实时同步与提醒
答卷质量评分功能，自动对每份答卷做有效性打分
与能源行业样本库的对接能力，精准触达目标受访者
其他
从0到10分，您向同行推荐使用金数据开展能源类在线调研、做好答卷质量管控的可能性有多大？
您所在的单位类型属于？
能源生产企业（煤炭/石油/电力/新能源等）
能源服务/咨询公司
高校/科研院所
政府能源管理部门
调研/市场研究机构
其他
关于能源在线调研中的配额优化与无效答卷防控，您还有哪些实践经验或功能建议？欢迎补充说明。