您所在企业的所属行业是否涉及云计算相关领域？
是，核心业务为云计算服务
是，业务部分涉及云计算相关模块
否，属于非云计算相关行业
您是否使用过金数据平台开展员工调研相关工作？
经常使用
偶尔使用
听说过但未实际使用
完全没听说过该平台
您在开展离职调研时，通常会重点收集哪些维度的信息？
薪酬福利满意度
职业发展空间
团队管理氛围
工作强度与平衡
企业文化适配度
其他
您是否了解金数据中的答案解析功能？
非常了解，能熟练配置
基本了解，尝试过简单设置
听说过该功能但未操作过
完全不了解该功能
您认为在离职调研中配置答案解析，主要可以发挥哪些作用？
快速向填写人反馈调研结果参考
自动归类离职原因标签
辅助HR快速定位核心问题
减少后续人工统计分析成本
提升调研填写的交互体验
其他
您在设置答案解析时，最常应用于以下哪类题型？
离职核心原因单选题
离职影响因素多选题
满意度评分题
开放性建议填空题
暂未使用过该功能
请您对金数据现有答案解析功能的配置便捷度进行评分（1分代表非常繁琐，5分代表非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在配置答案解析的过程中，遇到过的最主要障碍是？
功能入口不清晰，难以找到设置位置
规则配置逻辑复杂，学习成本高
支持的解析触发条件有限
解析内容展示形式单一
暂未遇到相关障碍
其他
针对云计算行业员工离职率相对较高的特点，您认为答案解析可以重点适配哪些场景？
技术岗位晋升预期偏差的即时反馈
加班强度相关选项的情绪引导
竞业限制相关问题的规则说明
培训发展资源匹配的自动推荐
其他
您是否会针对不同离职原因的选项，设置差异化的答案解析内容？
每次都会，针对性设计解析内容
大部分时候会，覆盖核心选项
偶尔会，仅针对重点问题设置
从来不会，统一使用通用解析
您认为答案解析内容的精准度，对离职调研数据质量的提升程度如何？（1分代表完全无提升，5分代表提升非常显著）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望金数据的答案解析功能未来新增哪些能力？
支持基于多选项组合触发解析
支持解析内容插入图片/链接等富文本
支持解析结果自动同步至员工离职档案
支持AI自动生成对应选项的解析内容
支持按填写人部门/岗位展示差异化解析
其他
您在开展离职调研时，答案解析的展示时机通常设置为？
填写人提交对应题目后立即展示
整份问卷提交后统一展示
仅对HR后台展示，不对填写人开放
暂未设置过展示规则
以下哪些答案解析的配置技巧，您认为对提升离职调研效率最有帮助？
为高频离职原因预设标准化分析标签
联动选项跳转逻辑匹配对应解析
针对负面情绪选项嵌入关怀提示内容
设置解析内容的关键词自动归类规则
其他
您所在企业每年开展离职调研的频率大约是？
每季度1次
每半年1次
每年1次
仅在员工离职时开展个案调研
暂未形成固定调研周期
如果将答案解析功能与离职调研的数据分析模块打通，您对该优化方向的期待程度是？（1分代表完全不期待，5分代表非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否会参考答案解析自动生成的标签，来撰写季度离职分析报告？
会作为核心参考依据
会作为辅助参考内容
仅做数据校验使用
不会参考该类内容
在云计算行业离职调研方案设计中，您认为除了答案解析设置外，还有哪些环节需要重点优化？
调研题目的行业适配性
填写过程的匿名性保障
调研结果的可视化呈现
离职风险的提前预警机制
调研后的改进落地跟踪
其他
关于金数据答案解析在离职调研中的应用，您还有哪些其他的使用经验或优化建议？