您所在的岗位类别是？
SaaS产品/运营从业者
企业管理咨询顾问
高校/科研机构研究人员
在校学生
其他相关岗位
您撰写SaaS领域相关调研报告的频率是？
每月至少1篇
每季度1-2篇
每半年1-2篇
每年1篇及以下
从未撰写过
在正式启动一份SaaS课题调研报告前，您通常会花费多长时间做前期准备（含选题确认、框架搭建、资料初筛）？
1个工作日以内
2-3个工作日
4-7个工作日
1周以上
您在撰写SaaS课题调研报告时，常用的一手数据收集方法有哪些？
用户深度访谈
线上问卷调研
产品后台数据提取
专家德尔菲法调研
焦点小组访谈
其他
您在撰写SaaS课题调研报告时，常用的二手数据来源有哪些？
行业公开白皮书/研究报告
上市公司财报/公开披露信息
第三方数据平台（如艾瑞、易观等）
公开学术文献库
竞品官方公开资料
其他
请您对目前自己搭建SaaS调研报告逻辑框架的能力进行评分（1分代表非常薄弱，5分代表非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在搭建SaaS调研报告框架时，最常参考的逻辑结构是？
现状-问题-对策三段式结构
PEST/波特五力等经典分析模型结构
按照研究模块平行展开的并列结构
以核心结论为先导的倒金字塔结构
根据课题需求自定义的灵活结构
您认为在SaaS调研报告的数据呈现环节，最容易出现的问题有哪些？
数据堆砌，缺乏核心结论提炼
数据来源标注不清晰，可信度不足
图表类型选择不当，信息传递效率低
数据与论点脱节，支撑性不足
存在数据口径不一致的问题
其他
在SaaS调研报告的数据可视化呈现中，您最常使用的图表类型是？
柱状图/条形图（用于对比分析）
折线图（用于趋势分析）
饼图/环形图（用于结构占比分析）
漏斗图（用于转化路径分析）
热力图/矩阵图（用于多维度交叉分析）
其他
请您对目前自己在调研报告中做数据交叉验证、确保数据准确性的能力进行评分（1分代表非常薄弱，5分代表非常熟练）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在撰写SaaS调研报告的结论与建议部分时，通常会遵循哪些原则？
结论严格对应前文数据分析结果，不做无依据推演
建议具备可落地性，匹配调研对象的实际业务场景
区分短期、中期、长期建议的不同优先级
明确标注结论的适用边界与前提假设
其他
您认为一份合格的SaaS课题调研报告，核心价值主要体现在哪个方面？
为业务决策提供真实可靠的数据支撑
系统梳理行业/赛道的发展现状与趋势
精准定位现存问题并给出可行的优化方向
沉淀可复用的研究方法与分析框架
您在撰写SaaS调研报告过程中，遇到的主要障碍有哪些？
核心数据获取难度大，样本代表性不足
难以从庞杂数据中提炼出有价值的核心洞察
报告逻辑容易混乱，主线不清晰
数据可视化呈现能力不足，可读性差
时间紧张，难以兼顾深度与完成效率
其他
您是否会在完成SaaS调研报告初稿后，邀请相关方（如业务方、领域专家）进行评审校验？
每次都会，覆盖核心结论与数据全环节
大部分时候会，重点校验核心数据与建议
偶尔会，仅针对存疑的内容做确认
几乎不会，自行校验后直接输出
请您对目前自己输出的SaaS调研报告的整体质量满意度进行评分（1分代表非常不满意，5分代表非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望通过SaaS课题调研报告撰写指南类内容，获得哪些方面的支持？
标准化的报告框架模板参考
不同类型数据的收集与清洗方法指导
数据可视化呈现的技巧与工具推荐
核心结论提炼的方法论与案例参考
常见撰写误区的避坑指南
其他
您更偏好哪种形式的SaaS调研报告撰写指导内容？
结合真实案例的 step by step 实操教程
可直接套用的结构化模板与工具包
资深研究者的经验分享与常见问题答疑
系统性的方法论课程
其他形式
结合您的实际撰写经验，您认为在SaaS调研报告的方法选择或数据呈现环节，还有哪些值得分享的经验或待解决的问题？