您所在的机构类型是？
营养健康产品企业
市场调研公司
高校/科研机构
医疗机构/健康管理中心
其他
您是否有过营养健康相关用户调研的项目经验？
有，主导过3次及以上相关项目
有，参与过1-2次相关项目
暂时没有，但计划开展相关调研
完全没有相关经验
您认为在营养健康类用户调研中，数据质量对最终结论的影响程度如何？（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在开展相关用户调研时，最常遇到的作弊/无效数据类型有哪些？
答题时间过短的秒答卷
前后逻辑矛盾的矛盾卷
同一IP/设备重复提交的重复卷
所有题目选择同一选项的直线卷
恶意填写的乱答内容
不符合调研目标人群的无效样本
您目前在调研中使用防作弊手段的频率是？
所有项目都会使用
大部分项目会使用
少数重要项目会使用
几乎不使用
您常用的调研防作弊手段有哪些？
设置答题最短时长限制
添加逻辑校验题/陷阱题
限制同一IP/设备提交次数
开启人脸/身份验证
人工审核异常答卷
通过答题行为轨迹识别异常
其他
您对目前使用的防作弊手段的效果满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前营养健康领域用户调研中，数据质量管理最薄弱的环节是？
问卷设计阶段的逻辑校验缺失
投放阶段的样本来源管控不足
答题过程的防作弊机制不完善
回收后的数据清洗规则不清晰
数据存储与分析阶段的误差管控
其他
您在数据清洗环节通常会剔除哪些类型的无效数据？
答题时长低于阈值的答卷
存在明显逻辑矛盾的答卷
关键信息缺失的答卷
重复提交的答卷
甄别题回答不符合要求的答卷
开放题填写无意义内容的答卷
您通常会将调研的无效问卷比例控制在什么范围？
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
没有明确控制标准
您认为防作弊机制设置过严对有效样本回收率的影响程度如何？（1分几乎无影响，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否会针对营养健康类调研的特性设计专属的质量管控规则？
会，针对营养健康人群特征设计专属规则
部分场景会，通用规则为主辅以少量专属规则
不会，全部使用通用调研质量管控规则
您认为营养健康类用户调研中，最容易出现数据偏差的原因有哪些？
样本对营养健康概念的理解差异
受访者刻意迎合调研目的的回答偏差
样本覆盖人群不均衡
问卷题目表述存在引导性
作弊样本未被有效识别
其他
您向同行推荐专业调研平台的防作弊与数据质量管理功能的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常可能）
您每年在用户调研质量管控相关工具/服务上的投入大概是？
1万元以内
1万-5万元
5万-20万元
20万元以上
没有单独的相关投入
您认为未来调研数据质量管理功能最需要优化的方向是？
AI智能识别异常答卷的准确率提升
更灵活的自定义防作弊规则配置
多源数据交叉验证能力
数据质量实时监控看板
无效样本自动补投功能
其他
您认为完善的防作弊与数据质量管理体系对营养健康调研结论可信度的提升作用如何？（1分几乎无提升，5分提升极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在选择调研平台时，数据质量管理功能的权重占比约为？
20%以内
20%-40%
40%-60%
60%以上
您在开展营养健康相关用户调研的过程中，遇到过哪些印象深刻的数据质量问题？欢迎分享具体案例或经验。
对于提升调研防作弊效果与数据质量管理水平，您还有哪些其他的建议或需求？