您是否有过设计或发放团餐相关调研问卷的经历？
经常参与（每月至少1次）
偶尔参与（每季度1-3次）
很少参与（每年1-2次）
从未参与过
您在开展团餐满意度等相关调查时，最常使用的在线问卷平台是？
问卷星
问卷网
腾讯问卷
金数据
企业自建调研系统
其他
您在收集调研问卷数据过程中，遇到过哪些常见的作弊或无效数据问题？
同一IP/设备重复提交
答题时间过短（如低于平均时长1/3）
所有题目选择同一选项（直线作答）
前后逻辑矛盾的回答
恶意填写的垃圾内容
样本不符合目标人群要求
未遇到明显问题
请您评价当前使用的问卷平台在防作弊功能上的整体有效性（1分=非常无效，5分=非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些防作弊设置对提升团餐调研问卷的数据质量最有效？
答题设备/IP限制
最短答题时长设置
验证码/人机验证
逻辑跳转与陷阱题设置
样本配额控制
答题轨迹记录（如停留时长、修改次数）
人工审核可疑样本
在团餐调研问卷中，您是否设置过“陷阱题”（如常识题、前后呼应题）来识别无效作答？
每次都会设置
大部分时候会设置
偶尔设置
从未设置过
您通常如何判定一份回收的调研问卷为无效问卷？
单一指标判定（如答题时长过短直接剔除）
多维度综合判定（结合时长、作答规律、逻辑一致性等）
依赖平台自动标记的无效样本
主要依靠人工逐份检查
未做过无效样本剔除
您认为无效样本占总回收量的比例控制在多少范围内，属于可接受的数据质量水平？（1分=5%以内，5分=20%以上均可接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在团餐场景的调研问卷中，您认为最容易出现数据失真的题目类型是？
菜品口味/满意度评分题
消费金额/频次等行为题
开放建议类文本题
多选题（易出现全选/乱选）
个人基本信息题
NPS推荐类题目
您是否会在调研问卷正式发放前进行小范围预测试，以优化题目表述和逻辑设置？
每次正式发放前都会做
重要的调研会做
偶尔会做
从未做过预测试
您在数据清洗环节，通常会使用哪些质量管理手段？
剔除重复提交样本
剔除答题时长异常样本
剔除规律作答（如全选A/波浪形作答）样本
校验逻辑矛盾样本
剔除开放题无效文本（如乱码、无意义字符）
比对样本人口统计学特征是否符合配额
基本不做数据清洗
您向同行推荐使用专业防作弊功能来保障调研问卷数据质量的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极力推荐）
您认为当前团餐行业的调研问卷在数据质量管理方面，最突出的痛点是什么？
平台防作弊功能不够智能，误杀率高
缺乏标准化的数据质量评估体系
样本招募环节难以精准控制目标人群
数据清洗规则不清晰，依赖人工经验
调研结果易受干预，真实性难以保障
请您对自己最近一次完成的团餐相关调研问卷的数据质量可信度进行评分（1分=完全不可信，5分=非常可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望未来的在线调研工具在数据质量管理方面增加哪些功能？
AI智能识别异常作答模式
实时数据质量监控看板
自动化无效样本标记与剔除建议
多源数据交叉验证功能
样本真实性溯源（如绑定企业身份）
更精细化的作弊风险预警
数据质量自动生成报告
在预算有限的情况下，您会优先投入资源在以下哪个环节以保障调研问卷质量？
升级问卷平台的高级防作弊功能
优化问卷题目设计与逻辑设置
扩大样本量以稀释无效数据影响
增加人工审核与数据清洗人力
投入样本招募渠道的精准性管控
结合您的实际经验，您对提升团餐类调研问卷的数据真实性和有效性还有哪些具体建议？