您是否使用过问卷网开展过软件兴趣测评类调研项目？
是，使用过且开展过3个以上相关项目
是，使用过且开展过1-3个相关项目
否，但使用过问卷网开展其他类型调研
否，仅听说过问卷网未实际使用
否，未听说过问卷网
您在开展软件兴趣测评调研时，是否遇到过无效答卷影响数据质量的情况？
经常遇到，占回收答卷的20%以上
偶尔遇到，占回收答卷的5%-20%
很少遇到，占回收答卷的5%以下
从未遇到过
不确定/未关注过相关情况
您认为以下哪些情况属于软件兴趣测评中的典型无效答卷？
所有题目选择同一选项的“直线答卷”
答题时长明显短于正常答题时长的答卷
前后逻辑矛盾的答卷（如前面表示从未使用过某软件，后面却对该软件功能做出详细评价）
填写内容明显随意敷衍的文本题答卷
不符合配额要求的答卷
来自同一IP/设备的重复答卷
其他
请您对无效答卷对软件兴趣测评结果准确性的影响程度进行评分（1分=完全无影响，5分=严重影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展软件兴趣测评时，您是否会设置样本配额控制（如年龄、性别、软件使用经验等维度的样本比例要求）？
每次项目都会设置
大部分项目会设置
少数项目会设置
从不设置
不了解配额控制功能
您在设置软件兴趣测评配额时，通常会选择哪些维度作为配额控制标准？
人口统计学维度（年龄、性别、地域、职业等）
软件使用相关维度（使用年限、使用频率、常用软件类型等）
用户属性维度（学生/职场人、是否为相关软件付费用户等）
项目自定义标签维度
其他维度
未设置过配额
请您对问卷网现有配额控制功能在软件兴趣测评场景下的易用性进行评分（1分=非常难用，5分=非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用问卷网配额控制功能时，是否遇到过配额已满但仍收到不符合要求答卷的情况？
经常遇到
偶尔遇到
很少遇到
从未遇到
未使用过该功能
您目前处理软件兴趣测评中无效答卷的主要方式有哪些？
依靠人工逐份核查筛选
使用问卷网自带的无效答卷自动识别规则（如答题时长限制、逻辑校验等）
设置陷阱题/测谎题识别不认真作答的用户
通过配额限制提前过滤不符合样本要求的答卷
导出数据后通过数据清洗规则批量剔除
委托第三方团队进行答卷质量审核
未做过专门处理
其他方式
请您对问卷网现有无效答卷自动识别功能的准确率进行评分（1分=准确率极低，5分=准确率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解问卷网支持的“答题时长阈值设置”这一无效答卷过滤功能？
非常了解，且经常使用
了解，但很少使用
听说过，但不清楚具体操作
完全不了解
您认为问卷网目前在无效答卷处理方面还存在哪些不足？
自动识别规则不够灵活，无法适配软件兴趣测评的个性化场景
无法在答题过程中实时拦截无效答卷，只能事后剔除
缺乏针对重复作答、恶意刷量的有效防控机制
无效答卷标记后无法批量导出或统一处理
识别准确率有待提升，容易误删有效答卷
相关功能操作复杂，学习成本高
不存在明显不足
其他
在软件兴趣测评项目中，您更倾向于在哪个阶段处理无效答卷？
答题前：通过样本甄别、配额限制提前过滤不符合要求的用户
答题中：通过实时校验、异常行为拦截及时终止无效作答
答题后：通过系统自动识别+人工复核批量剔除无效答卷
全流程结合不同阶段的处理方式
无明确倾向
如果问卷网推出针对软件兴趣测评场景的定制化无效答卷防控方案，您的使用意愿有多高？（1分=完全不愿意，5分=非常愿意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望问卷网针对软件兴趣测评场景，新增或优化哪些配额控制相关功能？
支持更复杂的交叉配额设置（如“18-25岁+大学生+每周使用3次以上学习类软件”的组合配额）
配额接近满员时自动触发渠道投放调整提醒
支持配额动态调整，可在项目进行中灵活修改配额规则且不影响已收集数据
提供配额完成进度实时可视化看板
支持针对不同配额组设置差异化的问卷逻辑
其他功能
目前功能已满足需求
您认为以下哪些功能可以有效提升软件兴趣测评中无效答卷的处理效率？
AI智能识别：基于作答行为、内容语义自动识别敷衍作答、随意填写的答卷
实时拦截：对答题时长过短、连续选相同选项等异常行为实时弹出提醒或终止作答
无效答卷溯源：支持查看无效答卷的来源渠道、IP/设备信息，便于防控恶意刷量
自定义规则库：支持用户根据软件兴趣测评特点保存个性化的无效答卷识别规则
质量评分：为每份答卷自动计算质量分，低于阈值的自动标记为待复核
其他功能
您在开展软件兴趣测评时，通常能接受的无效答卷占比范围是多少？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上也可接受
没有明确标准
从0到10分，您向其他需要开展软件兴趣测评的同行推荐使用问卷网处理配额控制与答卷质量问题的可能性有多大？
关于问卷网在软件兴趣测评场景下的配额控制与无效答卷处理功能，您还有其他哪些具体的建议或需求？