您所在的单位/个人当前对云计算能力的应用阶段是？
尚未接触，处于初步了解阶段
已开展试点应用，覆盖少量业务场景
已规模化部署，核心业务系统已上云
已实现云原生深度应用，云能力支撑全业务创新
您是否主导或参与过本单位的云计算能力测评相关工作？
是，作为核心负责人全程参与
是，作为项目组成员参与部分环节
否，但了解相关工作内容
否，完全未接触过相关工作
您认为开展云计算能力测评时，最核心的评估维度包含哪些？
云基础设施的性能与稳定性
云服务的安全合规能力
云平台的成本管控与弹性伸缩能力
云服务商的技术支持与服务响应能力
云原生技术栈的适配与落地能力
数据迁移与业务连续性保障能力
请您对当前市场上主流云服务商的综合云计算能力进行满意度评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展云计算能力测评的问卷设计环节，您认为最需要优先明确的内容是？
测评的核心目标与适用场景
调研对象的分层与抽样规则
题项的可量化性与数据可获得性
后续样本收集的渠道与质量控制方案
您在过往问卷设计过程中，遇到过哪些常见问题？
题项过于笼统，无法收集到有效数据
问题导向性过强，导致结果偏差
题目数量过多，受访者填写意愿低
选项设置不全，无法覆盖真实情况
逻辑跳转不合理，填写体验差
您认为一份合格的云计算能力测评问卷，合理的题目数量区间是？
10题以内
10-20题
20-30题
30题以上
在云计算能力测评的样本收集环节，您认为哪些渠道获取的样本质量更高？
行业垂直社群定向邀约
企业IT/技术部门定向推送
第三方专业调研平台样本库
线下技术峰会/沙龙现场调研
公开渠道泛流量投放
您认为样本收集过程中，最低需要多少有效样本才能支撑得出可信的云计算能力测评结论？
50份以内
50-200份
200-500份
500份以上
请您对样本收集环节中“样本代表性”的重要程度进行评分（1分最不重要，5分最重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些因素会直接影响云计算能力测评结果的可信度？
问卷题项的信度与效度
样本的行业/规模分层合理性
数据清洗与异常值处理规则
测评指标权重的设置科学性
调研过程中的匿名性保障
您所在单位是否有标准化的云计算能力测评流程？
有完善的标准化流程，且严格落地执行
有初步流程，但执行中灵活调整较多
没有成文流程，按需临时开展测评
从未开展过相关测评工作
您认为优质的问卷设计能够为云计算能力测评带来哪些价值？
提升数据收集效率，降低调研成本
精准定位云能力建设的短板
为云服务商选型提供量化决策依据
减少无效样本，提升结论可信度
便于跨周期/跨部门的测评结果对比
您在开展云计算能力测评时，是否会参考行业通用的成熟评估框架？
每次都会参考，结合自身情况调整
偶尔参考，主要以自定义指标为主
从不参考，完全根据自身需求设计
不了解有哪些通用评估框架
请您对当前所在单位的云计算能力整体水平进行评分（1分最低，10分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前企业在云计算能力建设中，最突出的痛点是？
云成本超支，投入产出比不清晰
云安全风险难以有效管控
专业云技术人才储备不足
业务上云后性能不达预期
多云/混合云管理复杂度高
缺乏持续的云能力评估与优化机制
您认为未来1-2年，企业对云计算能力测评的需求变化趋势是？
需求大幅提升，成为常态化工作
需求小幅增长，仅在重大选型时开展
需求保持平稳，无明显变化
需求下降，云能力已成为标配无需额外测评
您向同行推荐开展标准化云计算能力测评的可能性有多大？（0-10分）
您更希望通过云计算能力测评获得哪些方面的输出？
本单位云能力成熟度等级判定
同行业云能力建设水平对标报告
云能力优化的具体路径建议
云服务商选型的对比参考数据
云投入成本优化的落地方案
对于云计算能力测评的问卷设计、样本收集及落地执行，您还有哪些经验或建议？欢迎分享。