您目前所处的职业/身份领域是
直播电商从业者（主播/运营/选品等）
品牌方/商家
问卷调研/市场研究人员
AI技术/产品研发人员
高校/科研机构研究者
其他
您是否参与过直播电商相关的用户调研或消费者问卷发放工作
您对“AI赋能直播电商问卷发放”这一模式的了解程度如何
非常了解，有实际使用经验
比较了解，看过相关案例/资料
一般了解，仅听说过概念
不太了解，第一次听说
您认为在直播电商场景中，采用智能化的问卷设计方法对提升调研效率的重要性如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为传统问卷设计在直播电商调研中主要存在哪些痛点
题目与业务场景匹配度低
题目逻辑设置不合理，跳题混乱
受访者填写意愿低、回收率差
问卷过长导致中途退出率高
数据回收后难以直接指导运营决策
缺乏针对直播用户行为特征的题型设计
其他
您认为智能问卷设计新方法可在哪些环节发挥核心价值
根据调研目标自动生成题目框架
结合直播场景自动匹配适配题型
基于用户画像动态调整题目顺序
自动识别无效问卷并清洗数据
实时生成可视化调研分析报告
根据投放渠道优化问卷长度与表述
其他
如果使用AI工具辅助问卷设计，您最希望优先解决哪类问题
快速生成贴合直播电商场景的初始问卷
优化题目表述，降低理解偏差
自动设置逻辑跳转与配额控制
生成多版本问卷适配不同用户群体
自动对接直播平台发放渠道
其他
您对当前市面上AI辅助生成问卷工具在“贴合直播电商业务需求”方面的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意，未使用过可选3分中性评价）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在直播电商问卷发放过程中，您认为哪些因素会显著影响问卷回收率
问卷入口在直播间的展示位置
填写问卷可获得的激励（优惠券/红包/小样等）
问卷题量与填写时长
题目是否与用户刚观看的直播内容相关
问卷界面的移动端适配程度
主播口播引导的力度
其他
您认为针对直播电商场景的问卷，单份问卷的理想填写时长应为
以下哪些直播电商相关的调研主题，您认为更适合采用智能问卷设计方法快速搭建问卷
直播间用户观看行为与偏好调研
直播商品购买转化影响因素调研
主播带货风格与用户信任度调研
直播售后体验与满意度调研
直播用户复购意愿与忠诚度调研
直播选品方向与需求调研
其他
您认为AI生成的问卷设计结果在“题目表述自然度”方面的表现通常如何？（1分=非常生硬，5分=非常自然）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否担心AI辅助问卷设计可能带来以下哪类风险
题目存在引导性偏差，影响数据真实性
涉及用户隐私数据的合规风险
生成题目与调研目标偏离，需要大量人工修改
题型单一，无法覆盖复杂调研需求
逻辑设置存在漏洞，导致数据错乱
不担心，风险可控
其他
您认为一套成熟的智能问卷设计工具，应具备哪些针对直播电商的专属能力
对接直播间实时互动数据生成动态题目
支持边看直播边答题的浮层问卷模式
可根据用户下单/观看行为自动触发对应问卷
内置直播电商行业常用题库与指标体系
支持A/B测试不同问卷版本的转化效果
可自动识别羊毛党/无效填写用户
其他
您向同行/同事推荐使用AI工具辅助开展直播电商相关问卷设计的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意）
您未来1年内使用AI赋能的问卷设计方法开展直播电商相关调研的意愿如何
非常愿意，会主动尝试
比较愿意，有合适机会就会用
一般，持观望态度
不太愿意，更信赖人工设计
完全不愿意
您认为智能问卷设计新方法在未来3年内对直播电商调研领域的整体影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=颠覆性影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪些渠道获取问卷设计相关的方法、工具或案例信息
行业报告/白皮书
线上课程/专业培训
同行交流/社群分享
学术论文/研究期刊
短视频/直播平台内容
工具厂商官方介绍
其他
您所在团队/企业目前在直播电商调研中，问卷设计的主要方式是
完全由调研/运营人员人工设计
参考行业模板人工修改
使用普通AI工具生成后人工调整
使用垂直行业智能问卷系统自动生成+微调
基本不做问卷调研
结合您的实际经验，您对AI赋能直播电商领域的问卷设计还有哪些期待或建议？