金数据AI功能在服装习惯调研中的应用与效果分析

您好!感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解大众日常服装消费与穿搭习惯,并评估金数据AI功能在服装习惯调研中的实际应用效果,所有数据仅用于研究分析,填写约需5分钟,请您根据真实情况作答即可。
您的性别是
不愿透露
您的年龄段是
18岁以下
18-25岁
26-35岁
36-45岁
46岁及以上
您平均每月购买服装的频次大约是
不到1次
1-2次
3-5次
6次及以上
您日常购买服装的主要渠道是
线下实体门店
综合电商平台
品牌官方小程序/官网
直播带货平台
其他
您选购服装时最看重的因素有哪些
款式设计
面料材质
价格水平
品牌口碑
舒适度
搭配实用性
流行趋势
您日常穿搭更偏向哪种风格
休闲舒适风
简约通勤风
潮流个性风
运动机能风
正式商务风
国风/复古风
其他
您每年在服装消费上的总支出大约是
1000元以下
1000-3000元
3001-6000元
6001-10000元
10000元以上
您通常会在哪些场景下添置新服装
季节更替
工作/职场需要
重要场合(如聚会、面试)
促销打折活动
看到喜欢的款式随时购买
旧衣损耗替换
您对自己当前日常穿搭满意度如何?(1分非常不满意,5分非常满意)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否有过根据穿搭推荐内容调整购买决策的经历
经常有
偶尔有
很少有
从来没有
您是否了解或使用过在线表单工具开展信息收集工作
经常使用
偶尔使用
听说过但未使用
完全不了解
在您看来,借助金数据这类工具收集服装消费相关数据,整体便捷程度如何
非常便捷
比较便捷
一般
不太便捷
不了解
您认为AI辅助生成调研题目对服装习惯研究有哪些帮助
提升问卷设计效率
题目覆盖更全面
减少人工设计偏差
更贴合受访者回答习惯
帮助不大
暂不了解
如果通过智能问卷自动分析您的服装偏好,您是否愿意接收个性化穿搭建议
非常愿意
比较愿意
无所谓
不太愿意
完全不愿意
您认为金数据AI功能在提升问卷填写体验方面的表现如何?(1分很差,5分很好)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您觉得智能调研工具在服装消费研究中最需要优化的方向是
题目个性化匹配
填写流程简化
数据隐私保护
结果分析准确性
界面交互体验
以下哪些服装相关调研主题您更愿意参与
日常穿搭偏好调查
服装品牌满意度调查
可持续时尚消费调查
尺码适配体验调查
新品设计偏好征集
您是否担心智能调研过程中个人消费偏好信息被过度收集
非常担心
比较担心
一般
不太担心
完全不担心
整体来看,您对AI赋能服装习惯调研这种方式的接受度打几分?(1分非常不接受,5分非常接受)
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于日常服装消费或智能问卷调研体验,您还有哪些补充想法或建议?
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