您的身份是
在校本科生
在校硕士/博士研究生
高校教师/科研人员
高校行政/教辅人员
其他
您是否有过参与或组织在线调研的经历
从未参与过
仅参与过他人发布的调研
仅自己组织/发布过调研
既参与过也组织过调研
您认为当前高校场景下开展的在线调研最常见的数据质量问题有哪些
受访者随意填写（如所有题选同一选项）
答题时间过短，未认真阅读题目
同一受访者重复提交问卷
受访者不符合调研目标人群要求
恶意填答无效内容
前后回答逻辑矛盾
其他
您认为当前高校在线调研整体的数据质量水平如何（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在您参与过的在线调研中，是否遇到过明显的作弊或无效填答情况
您接触过的在线调研常用的防作弊手段有哪些
设置答题最短时长限制
同一IP/设备限制提交次数
设置测谎题/逻辑校验题
验证码校验
问卷题目/选项随机打乱顺序
人工审核无效问卷
定位/身份信息核验
其他
您认为“设置答题最短时长限制”这一手段对防范无效填答的效果如何（1分表示完全没用，5分表示效果极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为“逻辑校验/测谎题”这一手段对提升数据真实性的效果如何（1分表示完全没用，5分表示效果极好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果一份在线调研设置了过多防作弊校验环节，您是否会中途放弃填写
一定会放弃
大概率会放弃
不确定
大概率不会放弃
一定不会放弃
您认为防作弊机制的严格程度和受访者答题体验之间的关系是
越严格体验越差，二者完全冲突
适当严格不影响体验，过度严格才会降低体验
严格的机制反而让认真答题的人更有信任感
二者没有明显关联
您认为以下哪些措施能够在不明显影响答题体验的前提下提升在线调研的数据质量
优化问卷长度，避免题目过多
清晰说明调研目的与数据用途，提升受访者重视程度
对认真填答的受访者给予适当激励
设计简洁易懂的题目，避免歧义
合理设置随机抽题，减少互相抄袭可能
其他
您是否了解问卷星等主流调研平台提供的防作弊与数据清洗功能
完全不了解
听说过但没使用过
使用过部分基础功能
熟练使用各类相关功能
您对目前主流调研平台提供的防作弊功能的满意度如何（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在组织课程作业、学术研究类的在线调研时，您认为数据质量管理的哪个环节最关键
问卷设计阶段的逻辑校验设置
问卷发放阶段的目标人群精准触达
答题过程中的实时防作弊拦截
回收后的数据清洗与无效问卷剔除
全流程同等重要
您认为高校学生作为受访者群体，在填答在线调研时容易出现无效回答的主要原因是
被强制要求填写，本身无意愿
问卷题目太多失去耐心
题目内容晦涩难懂
激励不足，随便应付
担心个人信息泄露，故意填错
其他
您是否认为高校场景下的在线调研需要建立比通用社会调研更严格的数据质量标准
如果您是调研组织者，您对最终回收数据的有效率预期通常是多少（1分表示50%以下即可，5分表示90%以上才合格）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前高校在线调研在数据质量管理方面存在的主要不足有哪些
组织者缺乏防作弊相关知识
平台功能不能满足个性化需求
受访者配合度普遍不高
缺乏统一的数据质量评价标准
过度依赖平台自动功能，缺少人工审核
其他
对于提升高校在线调研的防作弊水平与数据质量，您还有哪些具体的意见或建议？