您所在的单位/团队是否使用问卷网开展过汽车测评相关的调研项目？
是，经常使用
是，偶尔使用
从未使用，但有使用计划
从未使用，也无相关计划
您在汽车测评调研项目中主要承担的角色是？
项目总负责人
问卷设计人员
数据回收与质控人员
数据分析师
其他相关岗位
您开展的汽车测评类调研单项目平均样本量规模通常是？
100份以下
100-500份
501-2000份
2001-5000份
5000份以上
在汽车测评调研中，您通常会设置哪些维度的配额控制规则？
受访者年龄/性别/城市等人口属性配额
不同车型/车系的受访者占比配额
购车年限/用车场景配额
不同投放渠道的样本占比配额
其他自定义维度配额
您认为配额控制对保障汽车测评调研样本代表性的重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在过往使用问卷网开展汽车测评项目时，您遇到配额失衡情况的频率是？
几乎每次项目都会遇到
超过半数项目会遇到
少数项目会遇到
从未遇到过
您认为导致配额失衡的主要原因有哪些？
投放渠道受众画像与目标样本不匹配
配额规则设置不合理
样本答题意愿存在群体差异
无效答卷占用了有效配额
其他原因
在汽车测评调研中，您估算的平均无效答卷占总回收量的比例大概是？
5%以下
5%-15%
16%-30%
30%以上
未做过相关统计
您遇到过的无效答卷通常包含哪些类型？
答题时长过短的秒答卷
所有题目选项高度一致的规律答卷
前后题答案逻辑矛盾的答卷
不符合样本筛选条件的违规答卷
恶意刷量的机器答卷
其他类型
您认为无效答卷对汽车测评最终调研结论准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您目前主要通过哪些方式识别和筛选无效答卷？
设置答题最短时长限制
设置陷阱题/测谎题校验
人工逐份核查作答逻辑
依托平台自带的无效答卷智能识别功能
通过IP/设备信息去重
其他筛选方式
您对问卷网现有无效答卷识别功能的满意度如何？
非常满意，识别准确率高
比较满意，基本满足需求
一般，仍有较多漏判/误判
不太满意，识别效果较差
从未使用过相关功能
在配额已满的情况下，您通常如何处理后续提交的符合要求的答卷？
直接关闭对应配额的答题入口
标记为溢出样本备用
直接作废不纳入统计
根据项目情况灵活调整配额后纳入
暂无统一处理规则
您认为当前在配额控制与答卷质控环节存在的主要痛点是？
配额调整操作不够灵活
无效答卷识别误判率较高
无效答卷占用配额后无法自动补量
质控规则设置流程复杂
异常数据预警不及时
其他痛点
您是否有过因为无效答卷占比过高，导致汽车测评项目延期或数据作废的经历？
您对问卷网配额动态调整功能的使用体验评分是？（1分=非常差，5分=非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望平台新增哪些与答卷质控相关的功能？
更精准的AI智能识别无效答卷
无效答卷被剔除后自动触发补量
配额实时预警与自动调度
自定义多维度逻辑校验规则
更丰富的异常数据可视化看板
其他功能需求
在汽车测评调研中，您更倾向于在哪个阶段完成无效答卷的清理？
答题过程中实时拦截
数据回收完成后统一清理
数据分析前再次校验清理
多阶段结合清理
您向同行推荐使用问卷网开展汽车测评类调研（含配额管控、答卷质控全流程）的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意）
关于优化汽车测评项目的配额管控效率、提升无效答卷识别准确率，您还有哪些具体的建议或意见？