您是否参与过能源相关数据的填报、收集或审核工作？
是，有丰富的相关工作经验
是，有少量相关工作经验
否，但了解能源数据收集相关流程
否，完全没有相关接触经历
您接触能源数据收集相关工作的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您认为当前能源数据收集工作中，数据质量的整体水平如何？
非常好，几乎不存在质量问题
较好，仅存在少量质量问题
一般，存在一定比例的质量问题
较差，质量问题较为突出
非常差，质量问题严重影响数据使用
结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：问卷题目表述模糊导致填报理解偏差
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：填报人随意勾选选项、未认真阅读题目
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：不同系统/渠道的同类数据统计口径不一致
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：问卷题量过大导致填报人中途敷衍作答
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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结合您的经验，请对以下各类问题在能源数据收集中的发生频率进行评分（1=几乎不发生，5=频繁发生）：存在逻辑矛盾的异常填报值未被及时拦截
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些填报端因素最容易催生无效答卷？
填报人员对能源指标定义不熟悉
填报时间紧张，来不及仔细核对数据
担心数据泄露或考核关联，刻意虚报/瞒报
缺乏填报指引，遇到疑问无法快速获得解答
同一数据被要求重复填报，产生抵触情绪
其他
您认为以下哪些问卷设计因素最容易催生无效答卷？
专业术语过多，非专业填报人难以理解
题目选项设置不全，无法匹配实际情况
题目跳转逻辑复杂，容易出现错答漏答
缺少数值合理范围提示，容易填错量级
题目顺序设置不合理，不符合填报人思考习惯
其他
您认为以下哪些流程管理因素最容易催生无效答卷？
数据收集前未开展统一的填报培训
数据提交后缺少人工复核环节
未明确填报责任主体，出现问题无人跟进
收集周期设置不合理，与其他工作高峰期冲突
异常数据退回修改的流程不顺畅
其他
在您参与过的能源数据收集项目中，通常识别无效答卷的主要方式是？
系统自动校验逻辑矛盾/异常值
人工逐一核对填报内容
系统初筛+人工复核结合
基本不做专门识别，直接使用回收数据
其他
您认为当前常用的无效答卷识别方法的准确程度如何？（1=非常不准确，5=非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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您认为以下哪些技术手段可以有效减少能源数据收集过程中的质量问题？
设置实时逻辑校验，填报时即时提示错漏
为关键指标添加口径说明和填报示例
支持历史数据自动预填，减少重复录入
对异常数值自动弹窗提醒填报人确认
通过IP/设备特征识别恶意批量填答
其他
您认为在数据收集前开展多长时间的填报培训，对降低无效数据比例的效果最好？
无需专门培训，附填报说明即可
15分钟以内的快速指引
15-30分钟的专项讲解
30-60分钟的系统培训+答疑
60分钟以上的实操演练培训
您认为一份面向企业/基层单位的能源数据填报问卷，合理的题量应控制在多长时间内可以完成？
10分钟以内
10-20分钟
20-30分钟
30-45分钟
45分钟以上
请您评价以下优化措施对提升能源数据质量的价值：建立统一的能源数据统计口径标准（1=价值极低，5=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您评价以下优化措施对提升能源数据质量的价值：明确填报责任人和数据溯源机制（1=价值极低，5=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您评价以下优化措施对提升能源数据质量的价值：打通多部门数据共享通道，避免重复填报（1=价值极低，5=价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您评价以下优化措施对提升能源数据质量的价值：建立数据质量考核与正向激励机制（1=价值极低，5=价值极高）
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您所在的单位是否针对能源数据质量建立了专门的管控机制？
是，有完善的全流程管控机制
是，有部分环节的管控要求
正在筹备建立相关机制
否，暂无相关管控机制
不清楚
综合您的实际体验，您认为当前能源数据收集流程在避免无效数据方面的表现可以打多少分？（0分代表表现极差，10分代表表现优秀）
结合您的实际工作经验，您认为还有哪些原因会导致能源数据收集过程中出现不符合要求的填报结果？
对于优化能源数据收集流程、提升回收数据的有效性，您还有哪些具体的建议？