您所在的企业/机构所属领域是？
SaaS产品研发
市场调研行业
高校/科研机构
企业数字化咨询
其他相关领域
您是否有过设计或参与抽样调查项目的相关经验？
有3年以上相关经验
有1-3年相关经验
有1年以内相关经验
暂时没有相关经验
在开展SaaS领域用户研究时，您认为样本量测算的首要参考依据是？
调研总体规模大小
允许的抽样误差范围
调研预算与执行周期
预期的结论置信水平
您在进行样本量测算时，通常会用到以下哪些核心参数？
置信度（如95%、99%）
边际误差值
总体方差/标准差预估
预期回答率
子群体分析需求
针对SaaS产品的付费用户满意度调研，您认为合理的最小有效样本量区间是？
100份以内
100-300份
300-500份
500-1000份
1000份以上
请您对当前常用的样本量测算公式在SaaS行业调研中的适配度进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在SaaS领域开展抽样调查时，最容易导致样本偏差的因素有哪些？
抽样框覆盖不全（如遗漏中小客户）
用户回答意愿差异
样本分层不合理
无效样本未有效剔除
问卷投放渠道单一
当调研需要同时覆盖大中小微不同规模的SaaS客户时，您更倾向于采用哪种抽样方法？
简单随机抽样
分层抽样
整群抽样
系统抽样
配额抽样
在预算有限的情况下，您会优先保障哪个维度的样本质量？
样本对总体的代表性
单份样本的回答完整性
核心目标用户群体的样本量
全量用户的覆盖比例
您在验证抽样调查结果可靠性时，通常会采用哪些方法？
与已知行业基准数据对比
重复抽样验证结果稳定性
交叉检验不同维度数据逻辑
计算抽样误差范围
邀请专家评估结论合理性
您认为对于SaaS新功能上线前的小范围验证调研，是否需要严格按照统计学公式完成样本量测算？
必须严格测算，确保结果可信
可适当简化，满足业务判断即可
不需要，根据经验选取样本即可
视功能影响范围而定
请您评价当前行业内关于SaaS领域抽样调查的方法论普及程度（1分表示非常不普及，5分表示非常普及）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些场景下，您认为需要适当放大预设的样本量？
需要做多维度细分群体分析
调研问题敏感度较高，预期回答率低
总体用户特征差异较大
调研结论将作为重大产品决策依据
需要进行跨周期对比分析
您在实际项目中，样本量测算结果与最终回收有效样本的偏差通常在哪个范围？
偏差在5%以内
偏差在5%-15%
偏差在15%-30%
偏差超过30%
您认为目前SaaS行业在应用抽样调查方法时，存在的普遍问题有哪些？
样本量设定随意，缺乏科学测算依据
抽样方法选择与调研目标不匹配
过度追求大样本而忽略样本代表性
未考虑无回答偏差对结果的影响
相关专业人才储备不足
当调研总体规模较小（如某垂直SaaS产品总付费客户不足1000家）时，您认为是否需要对样本量测算结果进行有限总体校正？
必须校正，避免样本量冗余
如果样本占总体比例超过10%就需要校正
不需要校正，公式通用
不太清楚校正方法
您向同行推荐科学开展样本量测算、规范执行抽样调查的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）
结合您的实践经验，您认为SaaS领域在设计抽样调查方案、开展样本量测算时，还有哪些值得注意的要点？